Stable Diffusion
Цитата: Алексей от 02.02.2023, 22:18Цитата: Артём от 02.02.2023, 17:47Цитата: Макс от 02.02.2023, 17:29у меня такой прикол, при отправке картинки из img2img в scetch все начинает дико лагать, картинка сначала отображается увеличинной, а потом и вовсе не отображается. Перезапуск не помогает. Что может быть?
Тоже такая проблема. Причем так висит, что приходится перезагружать его полностью. Не порисуешь((
Аналогичная проблема, пробовал запустить SD на абсолютно чистом Chrome без вкладок/закладок/расширений - результат тот же.
Цитата: Артём от 02.02.2023, 17:47Цитата: Макс от 02.02.2023, 17:29у меня такой прикол, при отправке картинки из img2img в scetch все начинает дико лагать, картинка сначала отображается увеличинной, а потом и вовсе не отображается. Перезапуск не помогает. Что может быть?
Тоже такая проблема. Причем так висит, что приходится перезагружать его полностью. Не порисуешь((
Аналогичная проблема, пробовал запустить SD на абсолютно чистом Chrome без вкладок/закладок/расширений - результат тот же.
Цитата: foster от 03.02.2023, 01:04Здравствуйте. Подскажите пожалуйста, как сгенерировать при помощи XYZ plot (или другим образом) изображения с разными шириной и высотой картинки? Например с интервалом 128 пикселей в определённом интересующем меня диапазоне?
Здравствуйте. Подскажите пожалуйста, как сгенерировать при помощи XYZ plot (или другим образом) изображения с разными шириной и высотой картинки? Например с интервалом 128 пикселей в определённом интересующем меня диапазоне?
Цитата: Mikhail от 03.02.2023, 01:26Цитата: Евгений от 02.02.2023, 22:10Пожалуйста, кто-нибудь может дать совет по видеокартам имеющим меньше 10 Gb памяти?
Есть Nvidia Geforce 1660 Super с 6 гигами, при попытки трейнить свою модель (automatica111 — портативная версия от XpucTа) на разрешении 512х512 выбивает ошибку:torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 256.00 MiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity; 5.02 GiB already allocated; 0 bytes free; 5.11 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
Applying xformers cross attention optimization.
При этом на профильных форумах есть сообщения, что на такой видеокарте можно запустить дефолтный трейн с 512х512 — то какой-то еще софт нужно ставить (анаконда), то в батнике доп. команды ввести (вводил — не помогли).
Если кто-то сталкивался с подобной проблемой и смог ее решить, пожалуйста, отпишите (
Добрый🖐.
456x456 ставь, изображения того же размера делай, остальное как видео.
Цитата: Евгений от 02.02.2023, 22:10Пожалуйста, кто-нибудь может дать совет по видеокартам имеющим меньше 10 Gb памяти?
Есть Nvidia Geforce 1660 Super с 6 гигами, при попытки трейнить свою модель (automatica111 — портативная версия от XpucTа) на разрешении 512х512 выбивает ошибку:torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 256.00 MiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity; 5.02 GiB already allocated; 0 bytes free; 5.11 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
Applying xformers cross attention optimization.
При этом на профильных форумах есть сообщения, что на такой видеокарте можно запустить дефолтный трейн с 512х512 — то какой-то еще софт нужно ставить (анаконда), то в батнике доп. команды ввести (вводил — не помогли).
Если кто-то сталкивался с подобной проблемой и смог ее решить, пожалуйста, отпишите (
Добрый🖐.
456x456 ставь, изображения того же размера делай, остальное как видео.
Цитата: seo от 03.02.2023, 03:44Господа, чтобы обновить нашу портативную версию автоматика, что нужно сделать?
Заново переустановить портативную версии или еще что то?
Там уже обновления были, а портативку месяц назад качал)
Господа, чтобы обновить нашу портативную версию автоматика, что нужно сделать?
Заново переустановить портативную версии или еще что то?
Там уже обновления были, а портативку месяц назад качал)
Цитата: Mikhail от 03.02.2023, 04:06SD обнволяется когда запускаешь cmd появляются плюсики, если их нет, значт в cmd написано что файл, чаще всего
ui.pyмодифицирован, который лежит в*\stable-diffusion\modules, переносишь на рабочий стол, заодно туда же файлы настроекui-config.jsonиconfig.jsonв папке*\stable-diffusion, потом удалить все эти файлы из SD, запустить SD и он обновиться, потом сверишь свои измнения с новыми и внесешь снова свои настройки или все настройки можешь взять на boosty.
SD обнволяется когда запускаешь cmd появляются плюсики, если их нет, значт в cmd написано что файл, чаще всего Скопированоui.py модифицирован, который лежит в Скопировано*\stable-diffusion\modules, переносишь на рабочий стол, заодно туда же файлы настроек Скопированоui-config.json и Скопированоconfig.json в папке Скопировано*\stable-diffusion, потом удалить все эти файлы из SD, запустить SD и он обновиться, потом сверишь свои измнения с новыми и внесешь снова свои настройки или все настройки можешь взять на boosty.
Цитата: Володя от 03.02.2023, 09:36Подскажите пожалуйста как натренировать вашу модель на свои фотографии в Drembooth через Google Colab. Ссылка с HAGENFace на вашу модель не срабатывает[spoiler]
[/spoiler]
Подскажите пожалуйста как натренировать вашу модель на свои фотографии в Drembooth через Google Colab. Ссылка с HAGENFace на вашу модель не срабатывает
Цитата: Эмиль от 03.02.2023, 15:42Всем привет. Подскажите, пожалуйста, что я неправильно делаю? Скачал модель Deliberate
закинул в папку с моделями.
Хотел получить похожий промт, скопировал текст, настройки,
но получается всегда подобное.
Сижу через runpod.io арендуя видеокарту там выбрал St 1.5.
Всем привет. Подскажите, пожалуйста, что я неправильно делаю? Скачал модель Deliberate
Хотел получить похожий промт, скопировал текст, настройки,
но получается всегда подобное.
Сижу через runpod.io арендуя видеокарту там выбрал St 1.5.
Цитата: Сергей от 03.02.2023, 15:47Эмиль, приветствую 🖐
На разных видеокартах Stable Diffusion работает по-разному, но чтобы так уродовала, это странно.
Походу сервис использует какой-то корявый Stable Diffusion, или железо так настроено.
Не понятно, в общем. В нормальных условиях, на домашнем ПК, или в Colab всё будет бомбезно 👍
Эмиль, приветствую 🖐
На разных видеокартах Stable Diffusion работает по-разному, но чтобы так уродовала, это странно.
Походу сервис использует какой-то корявый Stable Diffusion, или железо так настроено.
Не понятно, в общем. В нормальных условиях, на домашнем ПК, или в Colab всё будет бомбезно 👍
Цитата: Ромэо от 03.02.2023, 17:08админы не бейте, если есть ошибки, я сейчас уже исправляю их. просто я не так и не нашёл предпросмотр сообщений. поэтому пока так. каюсь. паучусь, исправлюсь.
вот не хотел ныть проблему, пока не смогу управлять "хаосом" SD.. но я в первую очередь переживаю за железо, поэтому Вынужденно 😉 озвучиваю то, что я понять не смог.
я обучаю на ноуте модель по своей морды лица(26ть фоток.jpg 512х512px) и процесс Train Hypernetwork крашился на ошибке а ноут у меня этого года:
[spoiler title=""]Asus TUF Gaming f17 2022
12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700H 2.30 GHz
16,0 ГБ (доступно: 15,6 ГБ)
SDD500Gb -\- свободно 333Gb
NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU + какая то встроенная[/spoiler]так вот, я почистил ноут от лишних процессов и это не помогло. ну я тогда почистил ноут в принципе и вот это помогло частично. процесс запускается, но крашится на 100 проходе из 10000. или как это эпок?. и я без проблем, я просто тыркаю Train и так каждые 100 прогонов. до этого момента было с натяжкой окей. однако встаёт вопрос, на сколько сильно это сказывается на ноуте и видеокарте в частности? честно скажу я не знаю, я баюса. вот эта ошибка говорит что? не хватило памяти, посему я закрываюсь? или произошёл краш из-за перегруза GPU? либо у меня в голове каша.
и пользуясь случаем ещё вопросик про видеокарты.
вот у меня так грузится ноут при трэйне модели. а почему не GF под нагрузкой то? и почему не обе например? их жк две в ноуте.. в общем мой главный вопрос: не убью ли я себе ноут, обучая модели с такими крашами трэйна?
ещё раз простите, за криворукий пост, я уже исправляю его. просто не могу найти предпросмотр.
админы не бейте, если есть ошибки, я сейчас уже исправляю их. просто я не так и не нашёл предпросмотр сообщений. поэтому пока так. каюсь. паучусь, исправлюсь.
вот не хотел ныть проблему, пока не смогу управлять "хаосом" SD.. но я в первую очередь переживаю за железо, поэтому Вынужденно 😉 озвучиваю то, что я понять не смог.
я обучаю на ноуте модель по своей морды лица(26ть фоток.jpg 512х512px) и процесс Train Hypernetwork крашился на ошибке а ноут у меня этого года:
12th Gen Intel(R) Core(TM) i7-12700H 2.30 GHz
16,0 ГБ (доступно: 15,6 ГБ)
SDD500Gb -\- свободно 333Gb
NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU + какая то встроенная
и пользуясь случаем ещё вопросик про видеокарты.
вот у меня так грузится ноут при трэйне модели. а почему не GF под нагрузкой то? и почему не обе например? их жк две в ноуте.. в общем мой главный вопрос: не убью ли я себе ноут, обучая модели с такими крашами трэйна?
ещё раз простите, за криворукий пост, я уже исправляю его. просто не могу найти предпросмотр.
Цитата: Ромэо от 03.02.2023, 17:25Цитата: Сергей от 03.02.2023, 17:16Ромэо, приветствую 🖐
Вам не хватает видеопамяти.
Вы можете сделать Train на 456x456.забыл уточнить. я не использую накаких условий запуска в батнике. всё по дефолту. и я уменьшал размер до 64х64, сокращал, шаги, эпоки, колличество фото, с текстовыми файлами и без них. результат один. 100 эпоков проходит и крашится, но так же легко без ошибок и продолжается.
так эти краши, "поджаривают" видеокарту?
и почему под нагрузкой встроенная карта, а не "мощная"? и если это (((безопасно))), как то можно управлять выбором, на какой видеокарте будет идти просчёт?
Цитата: Сергей от 03.02.2023, 17:16Ромэо, приветствую 🖐
Вам не хватает видеопамяти.
Вы можете сделать Train на 456x456.
забыл уточнить. я не использую накаких условий запуска в батнике. всё по дефолту. и я уменьшал размер до 64х64, сокращал, шаги, эпоки, колличество фото, с текстовыми файлами и без них. результат один. 100 эпоков проходит и крашится, но так же легко без ошибок и продолжается.
так эти краши, "поджаривают" видеокарту?
и почему под нагрузкой встроенная карта, а не "мощная"? и если это (((безопасно))), как то можно управлять выбором, на какой видеокарте будет идти просчёт?
Цитата: Anton от 03.02.2023, 17:31Цитата: Ромэо от 03.02.2023, 17:25Цитата: Сергей от 03.02.2023, 17:16Ромэо, приветствую
Вам не хватает видеопамяти.
Вы можете сделать Train на 456x456.забыл уточнить. я уменьшал размер до 64х64, сокращал, шаги, эпоки, колличество фото, с текстовыми файлами и без них. результат один. 100 эпоков проходит и крашится, но так же легко без ошибок и продолжается.
так эти краши, "поджаривают" видеокарту?
и почему под нагрузкой встроенная карта, а не "мощная"? и если это (((безопасно))), как то можно управлять выбором, на какой видеокарте будет идти просчёт?нет, видеокарта от этого не "портится"! Однако следите за ее температурой периодически в нагрузке. Можно даже через виндовый диспетчер задач
Цитата: Ромэо от 03.02.2023, 17:25Цитата: Сергей от 03.02.2023, 17:16Ромэо, приветствую
Вам не хватает видеопамяти.
Вы можете сделать Train на 456x456.забыл уточнить. я уменьшал размер до 64х64, сокращал, шаги, эпоки, колличество фото, с текстовыми файлами и без них. результат один. 100 эпоков проходит и крашится, но так же легко без ошибок и продолжается.
так эти краши, "поджаривают" видеокарту?
и почему под нагрузкой встроенная карта, а не "мощная"? и если это (((безопасно))), как то можно управлять выбором, на какой видеокарте будет идти просчёт?
нет, видеокарта от этого не "портится"! Однако следите за ее температурой периодически в нагрузке. Можно даже через виндовый диспетчер задач
Цитата: Сергей от 03.02.2023, 17:31Ромэо, проверьте, пожалуйста, параметры, которые Вы выставляете в txt2img, особенно на разрешение генерируемого изображения. Ставьте 512 на 512 и там.
Цитата: Ромэо от 03.02.2023, 17:25так эти краши, "поджаривают" видеокарту?
Нет. С Вашей видеокартой ничего плохого не происходит. Вы не портите Ваше железо. Вам просто его не хватает, не хватает его ресурсов.
Цитата: Ромэо от 03.02.2023, 17:25и почему под нагрузкой встроенная карта, а не "мощная"? и если это (((безопасно))), как то можно управлять выбором, на какой видеокарте будет идти просчёт?
Судя по Вашему скриншоту, работает как раз Ваша NVIDIA.
Ромэо, проверьте, пожалуйста, параметры, которые Вы выставляете в txt2img, особенно на разрешение генерируемого изображения. Ставьте 512 на 512 и там.
Цитата: Ромэо от 03.02.2023, 17:25так эти краши, "поджаривают" видеокарту?
Нет. С Вашей видеокартой ничего плохого не происходит. Вы не портите Ваше железо. Вам просто его не хватает, не хватает его ресурсов.
Цитата: Ромэо от 03.02.2023, 17:25и почему под нагрузкой встроенная карта, а не "мощная"? и если это (((безопасно))), как то можно управлять выбором, на какой видеокарте будет идти просчёт?
Судя по Вашему скриншоту, работает как раз Ваша NVIDIA.