Цитата: NetGuru от 22.01.2023, 18:18

Добрый день!
Вчера установил stable-diffusion-portable
Устанавливал "Запуск от имени администратора" по файлу webui-user-first-run.cmd.
После установки всё запускалось и работало.
На ночь компьютер выключал. Сегодня запускаю из под админа файл webui-user, пишет, что не найден 
Удалил всё из папки, куда устанавливал. 
Заново скинул в эту папку всё из архива дистрибутива, запускаю webui-user-first-run.cmd из под админа.
В консоли пишет "Unpacking Git and Python..."
Проходит секунд 20, в консоли пишет следующее.
При этом в самой папке состав такой.

Подскажите, как полностью почистить за портативной установкой и заново всё установить?

Цитата: Сергей от 22.01.2023, 18:20

NetGuru, приветствую 🖐
Удалите всё содержимое папки stable-diffusion-portable. Скачайте заново сборку и запустите cmd для первого запуска.

Цитата: NetGuru от 22.01.2023, 18:26

Цитата: Сергей от 22.01.2023, 18:20

NetGuru, приветствую
Удалите всё содержимое папки stable-diffusion-portable. Скачайте заново сборку и запустите cmd для первого запуска.

Добрый день, Сергей!
Я так и делал, не помогало (при установке из под админа).
При попытке установить из под текущего пользователя винды в консоли ругалось, что папка принадлежит другому юзеру.
Грохнул саму папку stable-diffusion-portable, создал с таким же именем из под текущего юзера винды и ставлю теперь из под текущего юзера.
Вроде ставится...
Спасибо!

Цитата: Zak от 22.01.2023, 20:40

Ребят, всем привет!
Проблема вылезла, при первом запуске все работало и 1.5 и 2.1 версия, на следующий день в отказ.
уже и переустанавливать полностью 1111 пробовал и разные(ckpt/safetensors) самого diffusion скачивал.
Выдает то что ниже при попытке запуска webui
[spoiler title=""]

Installing requirements for Web UI
Launching Web UI with arguments:
No module 'xformers'. Proceeding without it.
LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode
DiffusionWrapper has 859.52 M params.
Loading weights [dcd690123c] from C:\Users\79854\Pictures\Stable diffusion\1STABLE DIFFUSION\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\v2-1_768-ema-pruned.ckpt
loading stable diffusion model: RuntimeError
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\79854\Pictures\Stable diffusion\1STABLE DIFFUSION\stable-diffusion-webui\webui.py", line 77, in initialize
modules.sd_models.load_model()
File "C:\Users\79854\Pictures\Stable diffusion\1STABLE DIFFUSION\stable-diffusion-webui\modules\sd_models.py", line 392, in load_model
load_model_weights(sd_model, checkpoint_info)
File "C:\Users\79854\Pictures\Stable diffusion\1STABLE DIFFUSION\stable-diffusion-webui\modules\sd_models.py", line 248, in load_model_weights
model.load_state_dict(sd, strict=False)
File "C:\Users\79854\Pictures\Stable diffusion\1STABLE DIFFUSION\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1604, in load_state_dict
raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format(
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for LatentDiffusion:
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.1.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 320]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 320, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.1.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.1.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.1.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 320]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 320, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.2.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 320]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 320, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.2.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.2.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.2.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 320]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 320, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.4.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 640]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 640, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.4.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.4.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.4.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 640]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 640, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.5.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 640]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 640, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.5.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.5.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.5.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 640]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 640, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.7.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1280]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 1280, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.7.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.7.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.7.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1280]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 1280, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.8.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1280]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 1280, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.8.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.8.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.input_blocks.8.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1280]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 1280, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.middle_block.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1280]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 1280, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.middle_block.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.middle_block.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.middle_block.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1280]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 1280, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.3.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1280]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 1280, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.3.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.3.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.3.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1280]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 1280, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.4.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1280]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 1280, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.4.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.4.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.4.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1280]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 1280, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.5.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1280]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 1280, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.5.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.5.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.5.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([1280, 1280]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([1280, 1280, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.6.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 640]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 640, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.6.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.6.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.6.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 640]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 640, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.7.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 640]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 640, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.7.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.7.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.7.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 640]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 640, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.8.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 640]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 640, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.8.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.8.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.8.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([640, 640]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([640, 640, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.9.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 320]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 320, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.9.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.9.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.9.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 320]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 320, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.10.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 320]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 320, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.10.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.10.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.10.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 320]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 320, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.11.1.proj_in.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 320]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 320, 1, 1]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.11.1.transformer_blocks.0.attn2.to_k.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.11.1.transformer_blocks.0.attn2.to_v.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 1024]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 768]).
size mismatch for model.diffusion_model.output_blocks.11.1.proj_out.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 320]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 320, 1, 1]).

======================================================================================================================
The most likely cause of this is you are trying to load Stable Diffusion 2.0 model without specifying its config file.
See https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#stable-diffusion-20 for how to solve this.
======================================================================================================================

Stable diffusion model failed to load, exiting
Для продолжения нажмите любую клавишу . . .

[/spoiler]

Цитата: Константин от 22.01.2023, 20:47

Цитата: Константин от 21.01.2023, 04:56

Всем привет.

Может кто знает, про увеличение размера картинок есть где-то почитать подробнее?

Доброго времени.
Никто не знает?

Цитата: SPRAY от 22.01.2023, 22:29

Цитата: Сергей от 21.01.2023, 05:30

Alex spray, приветствую
Обновите драйверы на видеокарту. Странно, что у Вас за 2060 такая с 12 ГБ видеопамяти.

Привет Сергей 🖐 Обновил и переустановил Stable diffusion. Результат такой же Видео

Цитата: Сергей от 22.01.2023, 23:03

Цитата: Zak от 22.01.2023, 20:40

Ребят, всем привет!
Проблема вылезла, при первом запуске все работало и 1.5 и 2.1 версия

Zak, приветствую 🖐
Пожалуйста, читайте и переводите ошибки. У Вас написано, что нет файла .yaml, который нужен для загрузки модели 2.1. Из-за этого и падает.
Файл брать тут. Скачать и назвать так же, как и файл модели.

---

Цитата: Константин от 22.01.2023, 20:47

Всем привет.
Может кто знает, про увеличение размера картинок есть где-то почитать подробнее?

Константин, приветствую 🖐
На официальном wiki.

---

Цитата: Alex spray от 22.01.2023, 22:29

Привет Сергей Обновил и переустановил Stable diffusion. Результат такой же Видео

Привет 🖐
Какие-то проблемы с памятью видеокарты. Либо Ты что-то параллельно делаешь на видеокарте. Потому что Stable Diffusion видит, что память есть, но взять её не может. 

Цитата: Сергей от 22.01.2023, 23:08

Цитата: Олег от 22.01.2023, 11:59

Ембединги и гиперсети теперь с превьюшками. 
Куда кидать превьюшки,  что бы нормально  видеть их,   а не затычки? 

В папке ...\Stable-Diffusion\html лежит общий Preview. Пока не понял, как для каждого элемента сделать своё Preview.

Цитата: SPRAY от 22.01.2023, 23:54

Цитата: Сергей от 22.01.2023, 23:03

Цитата: Zak от 22.01.2023, 20:40

Ребят, всем привет!
Проблема вылезла, при первом запуске все работало и 1.5 и 2.1 версия

Zak, приветствую
Пожалуйста, читайте и переводите ошибки. У Вас написано, что нет файла .yaml, который нужен для загрузки модели 2.1. Из-за этого и падает.
Файл брать тут. Скачать и назвать так же, как и файл модели.

---

Цитата: Константин от 22.01.2023, 20:47

Всем привет.
Может кто знает, про увеличение размера картинок есть где-то почитать подробнее?

Константин, приветствую
На официальном wiki.

---

Цитата: Alex spray от 22.01.2023, 22:29

Привет Сергей Обновил и переустановил Stable diffusion. Результат такой же Видео

Привет
Какие-то проблемы с памятью видеокарты. Либо Ты что-то параллельно делаешь на видеокарте. Потому что Stable Diffusion видит, что память есть, но взять её не может. 

Проблема была в андервольте видеокарты. У кого такая проблема зайдите в MSI Afterburner и сбросьте конфиг.

Цитата: Zak от 23.01.2023, 15:39

Цитата: Сергей от 22.01.2023, 23:03

Цитата: Zak от 22.01.2023, 20:40

Ребят, всем привет!
Проблема вылезла, при первом запуске все работало и 1.5 и 2.1 версия

Zak, приветствую 🖐
Пожалуйста, читайте и переводите ошибки. У Вас написано, что нет файла .yaml, который нужен для загрузки модели 2.1. Из-за этого и падает.
Файл брать тут. Скачать и назвать так же, как и файл модели.

Качал отсюда 2.1 https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/tree/main - качал оба и пикл и сэйфтензор. yaml использовал отсюда https://github.com/Stability-AI/stablediffusion/tree/main/configs/stable-diffusion и тот который ты прислал тоже. Одна и таже беда. Хотя скачал Deliberate заработал норм. Поэтому не понимаю как будто не может прогрузиться сама модель.

Цитата: Сергей от 23.01.2023, 15:41

Zak, Ты положил yaml рядом с моделью?

Цитата: Zak от 23.01.2023, 17:30

Цитата: Сергей от 23.01.2023, 15:41

Zak, Ты положил yaml рядом с моделью?

Да конечно, назван так-же.

Цитата: Сергей от 23.01.2023, 17:37

Zak, тогда всё должно работать.
Запиши видео, в котором:

1. Покажи папку ...\Stable-Diffusion\models\Stable-diffusion
2. Запусти Stable Diffusion.
3. Переключи модель на 2.1
4. Покажи процесс переключения
5. Покажи консоль, если будет ошибка (проскроль обязательно)

Залить видео можно на [simple_tooltip content='Добавь в контекстное меню, с помощью Win 10 Tweaker пункт Загрузить на Upload.ee в разделе Контекстное меню']upload.ee[/simple_tooltip], оформление поправим.