Вы должны войти, чтобы создавать сообщения и темы.

Stable Diffusion

1◄Страница 34 из 157► 157

Александр, 16 ГБ мало, если открыто что-то ещё. Сделайте файл подкачки.

Лайкнул Александр
Александр

Всем привет!
Как удобней всего передать скетч в SD WebUI (AUTOMATIC1111) из Unity/C# приложения? И запустив обработку, загрузить результат в приложение.
Пока вижу вариант только сохранить PNG, и через User Scripts запусить modules.processing.process_images(p), загрузив потом файл из папки результатов.
Какие еще есть варианты?

Цитата: Andrew от 13.01.2023, 22:02
Цитата: Mikhail от 13.01.2023, 16:31

Держи.

Он сразу работает при запуске или надо еще что то делать ?

Бес понятия =) я только доставил файл, а как он работает¯\_(ツ)_/¯

«Любой дурак может знать. Дело в том, чтобы понять.» — Альберт Эйнштейн

У меня модели .ckpt грузятся секунд 30, а safetensors минуты 3. Нашел тему на гитхабе про это. В конце вроде как чел решил проблему и у него быстро стало грузиться. Там все английски и по програмист`ски)) и не понятно что делать. Может кто-то объяснить что делать

Цитата: Александр от 13.01.2023, 16:02

Всем привет!

Всю ночь бодался с ошибкой ядер CUDA и ошибкой нехватки VRAM при тренировке хайпернетворка, перепробовал все варианты указанные на всех страницах данной темы и варианты с кучи других сайтов - не помогало. Пришлось перебирать варианты.

В итоге убрал всё лишнее из батника, оставил сток, но в папку с датасетом закинул 30 фоток разрешением 256х256, обучалась 12 минут на 500 шагах, затем ещё на 100 шагах. Ошибок не было.

Видеокарта GTX 1660 SUPER 6Gb

Привет! Скинь пожалуйста скрин обучалки, у меня тоже 1660 super, ругается на недостаток памяти, хотя картинки тоже 256х256 сделал. И подскажи ещё свою версию SD плиз.

Цитата: Vovche от 14.01.2023, 16:03
Цитата: Александр от 13.01.2023, 16:02

Всем привет!

Всю ночь бодался с ошибкой ядер CUDA и ошибкой нехватки VRAM при тренировке хайпернетворка, перепробовал все варианты указанные на всех страницах данной темы и варианты с кучи других сайтов - не помогало. Пришлось перебирать варианты.

В итоге убрал всё лишнее из батника, оставил сток, но в папку с датасетом закинул 30 фоток разрешением 256х256, обучалась 12 минут на 500 шагах, затем ещё на 100 шагах. Ошибок не было.

Видеокарта GTX 1660 SUPER 6Gb

Привет! Скинь пожалуйста скрин обучалки, у меня тоже 1660 super, ругается на недостаток памяти, хотя картинки тоже 256х256 сделал. И подскажи ещё свою версию SD плиз.

Я там всё точно так же выставлял, как у Хачатура на видео, единственное, что нужно ползунки Wide и Height подогнать под разрешение 256х256 и ниже выключить пункт "Save images with embedding in PNG chunks", так как с ним частенько при тренировке может вылезть ошибка ядер CUDA, ну и убери из webui-user.bat --medvram должно сработать.

@nemesisxxx ещё рекомендую зайти в Settings - Live Previews и включи пункт Approx NN, затем попробуй обучить, если вывалит ошибку ядер CUDA, то на ползунке, там же в настройках измени 8 на 6. У меня при таких настройках больше не выдаёт при тренировке ошибок и превью нормально работает. 

Извиняюсь за отсутствие скринов, не разобрался как с буфера изображение под хайд сделать.

Цитата: Виктор от 18.12.2022, 17:37

Добрый день.
Имею Nvidia GTX 980. Версия драйвера  527.37
Установил портативную сборку, при попытке генерации изображения получаю ошибку:
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

Похоже, эта сборка не видит мою видеокарту. Что можно сделать?

Если гнал карту, то снизь частоты (а лучше вообще убери разгон) и перезагрузи систему.

Цитата: Александр от 15.01.2023, 11:30

Если гнал карту, то снизь частоты (а лучше вообще убери разгон) и перезагрузи систему.

Нет, ничего не разгонял.
Гугл сказал, что проблема с версией pyTorch, который не поддерживает старые версии CUDA. Можно скачать VisualStudio, перекомпилировать библиотеки NVidia и pyTorch.
Но я просто купил видюху 3070ti.

Лайкнул Сергей
Сергей
Цитата: Александр от 13.01.2023, 23:45
Цитата: Сергей от 13.01.2023, 23:42

Александр, приветствую 🖐
Без паники =) 
Читайте, пожалуйста, ошибки, там как раз написано, что у Вас не хватает ОЗУ. Закройте всё лишнее, а лучше сделайте перезагрузку.

16 гигов мало? подкачку надо сделать?

Ребяты! 
Если вы всерьез собираетесь заниматься работой с визуалом 
16 - гб озу было мало уже 10 лет назад. 
6 гб VRAM - 3 года назад. 
SD - жрет как проклятый. After Effects - жрет как сумасшедший. Blender - просто вылетает когда ему памяти мало, а это часто. 
Из-за всех этих прелестей я в прошлом году проапгрейдил озу  с 72 до 128 и видеопамять до 24. 16 гб это кошмар для настоящих энтузиастов. 
Есть конечно терпеливые люди в этом мире, но у меня лично в голове от мучений всплывают 400 сравнительно честных способа добычи денег , что бы  работать удобными инструментами.  Конечно школьникам и студентам - положено страдать, так они лучше учатся, но если собираетесь работать и тем более получать удовольствие - право не стоит экономить на инструментах. 
Извините за  возможно не уместную реплику. ) 

Лайкнули Латук, Александр и ещё 2
ЛатукАлександрGENNADII KONOVALOVЕвгений

Доброго дня. Подскажите, SD стал выдавать ошибку TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
Яндекс отправляет на python, но я там не шарю абсолютно. Как можно поправить? Спасибо.

Всем привет!
Сделал шелл и записал видео о том, как из обычного видео сделать видео стилизованное с помощью Stable Diffusion без единого видеоредактора типа AfterEffects, Davinci, Sony Vegas...
Пример до и после
Видео о том, как именно это сделать.
Скачать шелл из видео.

Лайкнули Mikhail, vb и ещё 4
MikhailvbAlexSnow GrayАлександрАлександр
Цитата: Александр от 15.01.2023, 11:16

@nemesisxxx ещё рекомендую зайти в Settings - Live Previews и включи пункт Approx NN, затем попробуй обучить, если вывалит ошибку ядер CUDA, то на ползунке, там же в настройках измени 8 на 6. У меня при таких настройках больше не выдаёт при тренировке ошибок и превью нормально работает. 

Извиняюсь за отсутствие скринов, не разобрался как с буфера изображение под хайд сделать.

Всё проделал, что ты посоветовал, начинает обучаться и ближе к 1700 шагу опять появляется ошибка

return torch._UntypedStorage(self.size()).copy_(self, False)
RuntimeError: CUDA error: an illegal memory access was encountered
CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect.
For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

Интересно, можно ли её как то частями обучать? К примеру, по 500 шагов хотя бы.

Outpainting mk2 - то, что не поддается пока моему пониманию.

Разрешение изоюражения: 1533х1024. Нужно дорисовать ~300 пикселей слева.
По обучающим видео вооружился ориентирами и приступил:


Если кто разбирается: почему нет нормальной дорисовки (лишь иногда попадает, но все равно выглядит сильно инородно), на что стоит обратить внимание, каким настройкам отдать предпочтение и в каких диапазонах?

1◄Страница 34 из 157► 157