Цитата: Олег от 28.12.2022, 21:59

Разьясните пожалуйста разницу в использовании версий 1.5 и 2.1 ? 
Я правильно понимаю,  что грубо говоря "движок" мы используем один, он у нас автоматически обновляется и всегда самый последний. 
Разница только в загруженных моделях? 
Или таки нет? 

Цитата: Сергей от 28.12.2022, 22:00

Цитата: Олег от 28.12.2022, 21:59

Я правильно понимаю,  что грубо говоря "движок" мы используем один, он у нас автоматически обновляется и всегда самый последний. 
Разница только в загруженных моделях? 

Всё верно.

Цитата: Олег от 28.12.2022, 22:08

Тогда следующий вопрос какая разница в использовании "embedded" и "hypernet"  и те и другие валяются в перемешку на дискорде SD и некоторые дают вкусные результаты. 
Chat GPT написал мне следующее
[spoiler title=""]

===

There are two main approaches to implementing stable diffusion: the "embedded" approach and the "hypernet" approach.

The embedded approach involves learning a low-dimensional embedding of the graph, and then using this embedding to perform the stable diffusion process. This approach is efficient and can scale to large graphs, but it may not capture all of the complex relationships in the graph.

The hypernet approach involves learning a "hypernetwork" that generates the weights for a neural network that is used to perform the stable diffusion process. This approach is more flexible and can capture more complex relationships in the graph, but it may be less efficient and may not scale as well to large graphs.

In general, the choice between the embedded and hypernet approaches will depend on the specific requirements of the task at hand and the trade-offs between flexibility and efficiency that are acceptable.

===

[/spoiler]
все понятно, что ничего не понятно. Какая разница именно с точки зрения использования? 

Цитата: Сергей от 28.12.2022, 22:18

Олег, приветствую 🖐
У Хачатура на Boosty будет полный разбор Embedded.

Цитата: Eug от 28.12.2022, 22:20

Цитата: Сергей от 28.12.2022, 21:53

Eug, приветствую 🖐
Вы не положили .yaml в папку models\stable-diffusion для работы Stable Diffusion 2.x.

Спасибо!) Разобрался - работает

Цитата: Venus от 29.12.2022, 04:20

Цитата: Дмитрий от 28.12.2022, 18:03

Здравствуйте. Хачатур подскажите есть ли чёткий шаблон запроса? То есть сперва название объекта, потом действие, потом фон, потом стиль.
Или это не имеет значение? Главное скобками выделять то что нужно и всё?
И подскажите что такое в запросах часто есть 35 mm?
Было бы круто увидеть мастер класс по запросам. Работа со светом, стилем.

В порядке от важного к второстепенному. Усиливают эффекты ((скобки)), КАПСЛОК и числовые уточнения типа "green:1.5", где 1 - приоритет по умолчанию, 1.5 - максимальный (больше не советую), 0.1 - минимальный приоритет. Еще уменьшают приоритет квадратные [скобки].
Максимальная длинна промта, по-моему, в 75 слов. Некоторые слова АИ конвертирует в словосочетания, поэтому желательно уложиться в 50-60 и меньше. Не знаю, учитывается ли негативный промпт в эту сумму.
Если хотите углубиться, можно потыкать сайт prompthero, там к каждой картинке есть соответствующий промпт.

Цитата: Дмитрий от 29.12.2022, 08:20

Цитата: Олег от 28.12.2022, 21:44

фокусное расстояние линзы определяющее угол зрения. 

35 мм типовое фокусное например у камер мобилок. Оно там чаще всего используется - в меру широко видно и нет очень сильных искажений свойственных более широкоугольным объективам. Я использую 35 мм когда хочу получить сцену "полностью" не портрет, а что бы были руки-ноги и окружение видно. Как тут все обычно - помогает далеко не всегда. 10 14 28 35 мм - объективы считаются широкоугольными - чем меньше число тем шире угол зрения. 50 85 135 - портретные объективы. 200 и далее - телеобъективы или подзорные трубы. попробуйте эти числа с одним и тем же запросом.  

Вы давно этим занимаетесь? Можете работы показать? Есть телега?
[MNotice]У нас не сайт знакомств: размещение своих контактных данных - не допускается.
Правила форума[/MNotice]

Цитата: RV от 29.12.2022, 20:09

Добрый вечер. Подскажите по портабл версии. Установил ее. Забросил файл Ф222. При попытке генерации выдает ошибку RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
Что ему надо?

Цитата: Андрей от 30.12.2022, 03:52

Здравствуйте. Уже неделю пытаюсь создать человека который в руках будет держать огонь \ магию огня \ магию
Нейросеть похоже не понимает как совместить всё это дело)
Если у кого то получится, или знает как сделать похожее, напишите пожалуйста)

Цитата: Андрей от 30.12.2022, 04:01

Цитата: RV от 29.12.2022, 20:09

Добрый вечер. Подскажите по портабл версии. Установил ее. Забросил файл Ф222. При попытке генерации выдает ошибку RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
Что ему надо?

Здравствуйте
Возможно проблема с нехваткой видеопамяти. Попробуйте поставить для начала самые маленькие размеры для картинки

Цитата: Mikhail от 30.12.2022, 04:27

Цитата: Андрей от 30.12.2022, 03:52

Здравствуйте. Уже неделю пытаюсь создать человека который в руках будет держать огонь \ магию огня \ магию
Нейросеть похоже не понимает как совместить всё это дело)
Если у кого то получится, или знает как сделать похожее, напишите пожалуйста)

Привет.
Как я понял, если что-то не получается простыми словами, нужно подключать художников которые такое рисовали или персонажа откуда-то, у которого точно есть в руке огонь, например, добавил просто winx =), страшненькая получилась, но если еще покрутить, то будет ок, делал на dreamlike-diffusion-1.0 и обработка DPM++ 2M Karras

P.S Не переходи на новую строку Shift+Enter, просто Enter.

Цитата: RV от 30.12.2022, 13:10

Цитата: Андрей от 30.12.2022, 04:01

Цитата: RV от 29.12.2022, 20:09

Добрый вечер. Подскажите по портабл версии. Установил ее. Забросил файл Ф222. При попытке генерации выдает ошибку RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
Что ему надо?

Здравствуйте

Возможно проблема с нехваткой видеопамяти. Попробуйте поставить для начала самые маленькие размеры для картинки

Попробовал. Выставил 64х64. Ошибка не пропала. Прогресс доходит до конца, в процессе показывает привью, но картинка не появляется. 

RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.

Time taken: 17.71s Torch active/reserved: 2362/2496 MiB, Sys VRAM: 4096/4096 MiB (100.0%)

На сборке SD-GUI-1.8.1-NoMdl работает нормально в 512х512, но хочу эту сборку запустить.

Цитата: Petr от 30.12.2022, 20:00

Доброго времени суток! Помогите пожалуйста с проблемкой при запуске программы:

fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git
venv "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Commit hash: <none>
Traceback (most recent call last):
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 294, in <module>
prepare_environment()
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 238, in prepare_environment
git_clone(taming_transformers_repo, repo_dir('taming-transformers'), "Taming Transformers", taming_transformers_commit_hash)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 92, in git_clone
current_hash = run(f'"{git}" -C {dir} rev-parse HEAD', None, f"Couldn't determine {name}'s hash: {commithash}").strip()
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 49, in run
raise RuntimeError(message)
RuntimeError: Couldn't determine Taming Transformers's hash: 24268930bf1dce879235a7fddd0b2355b84d7ea6.
Command: "git\cmd\git.exe" -C repositories\taming-transformers rev-parse HEAD
Error code: 128
stdout: HEAD

stderr: fatal: ambiguous argument 'HEAD': unknown revision or path not in the working tree.
Use '--' to separate paths from revisions, like this:
'git <command> [<revision>...] -- [<file>...]'

Для продолжения нажмите любую клавишу . . .

Как это починить?