Цитата: Nick от 21.06.2023, 20:57

Друзья, победил кто-нибудь подобное? Очень странно генерирует обложку для моей книжки. То штаны спадут, то вообще в одних трусах. Негативные слова вроде поставил, в чем может быть дело?

Цитата: Сергей от 21.06.2023, 22:31

Nick, приветствую 🖐
Вам нужно смотреть видео и знакомиться, как работает Stable Diffusion.
Советую начать со второго видео этого плейлиста.

Цитата: Kostya от 22.06.2023, 00:29

У меня невероятно долго генерируються фотографии(более 10 минут каждая) хотя система вроде бы средняя

Nvidia geforce gt 1650 ti 4gb
intel core i5 10300 
16gb ddr 4
Подскажите это система настолько слабо ее вывозит или дело в чем то другом

 

Цитата: Сергей от 22.06.2023, 00:54

Kostya, здороваемся 🖐
Да, видеокарта очень слабая для Stable Diffusion.

Цитата: Boris от 22.06.2023, 15:37

Всем привет! Изучаю SD с целью работы с Арх.Визуализацией, то есть из наброска делать готовые варианты, как в приложенном фото. Как я понял, нужно ставить Stable Diffusion Portable с Relibirate? 
Конфиг:
R9 5950X
DDR4 128 GB
RTX 4090
Буду крайне благодарен ответу! Если именно на эту тематику будет видео, также буду рад ссылке, пока по стандартным гайдам впитываю губкой.
[spoiler title=""]

 

[/spoiler]

Цитата: Sergey от 22.06.2023, 20:15

Привет всем. Мдя roop меняет правила игры )) Теперь достаточно несколько хороших фото с мордашкой и никаких многочасовых тренировок, гораздо меньше возни с inpaint, ещё и сразу апскэйл. А сегодня автор ещё и gpu подключил. Куда мы катимся..

Цитата: Mikhail от 23.06.2023, 04:13

Sergey, Привет.
Думаю пока что нет, качество плохое, я лично ничего хорошего пока что не увидел, lora учиться быстро от 5-20 минут на картах 20** серии, а результат уже из коробки отличный.
Если только roop для тех у кого нет карты для обучения лоры.

Цитата: Sergey от 23.06.2023, 21:22

Цитата: Mikhail от 23.06.2023, 04:13

Sergey, Привет.
Думаю пока что нет, качество плохое, я лично ничего хорошего пока что не увидел, lora учиться быстро от 5-20 минут на картах 20** серии, а результат уже из коробки отличный.
Если только roop для тех у кого нет карты для обучения лоры.

Привет. Ну так там версия 0,002 только. А лора, слишком капризна, а если ещё и несколько задействовать, то вообще хрень получается. C roop у меня отличные результаты начали получаться с denoise 0.1- 0.25. Дальше всё хуже и хуже. Особенно поразило, что, например, фотография в фас отлично переносится на вид с пол-оборота. Сделал фото одного или нескольких человек и через несколько минут можешь показать человеку результат(ы), фантастика.

Цитата: Ily@ K. от 26.06.2023, 04:35

Приветствую господа.
Столкнулся с проблемой. Сгенерированная картинка исчезает, но сохраняется в outputs. Аргумент на старте один  --opt-split-attention. Произошло после месяца эксплуатации. Переустановка SD решила проблему на 1 день. Железо I9-9900KF, 32Gb DDR4, MSI RTX 2070 Super 8 Gb.

Цитата: Mikhail от 26.06.2023, 04:38

Ily@ K., Привет, попробуй удалить настройки ui-config.json и config.json из папки sd, некоторым помогало.

Цитата: Ily@ K. от 26.06.2023, 06:01

Цитата: Mikhail от 26.06.2023, 04:38

Ily@ K., Привет, попробуй удалить настройки ui-config.json и config.json из папки sd, некоторым помогало.

Благодарю! Мне этот вариант тоже помог)

Цитата: viktorov от 27.06.2023, 09:04

Всем привет. Пытаюсь тренировать модель Lora на сборке Kohya-LoRA-Portableпо методу Хачатура (все настройки как в видео, только fp16 и AdamW). В ходе тренировки всё время пишет loss=nan. То есть как я понимаю обучения как такового не происходит. В итоге сгенерированная модель оказывается неработоспособной. В чём может быть проблема? Видеокарта 1660super (6 Гбайт). В гугл коллабе с теми-же настройками модель генерится нормально.

Цитата: Эрик от 27.06.2023, 16:37

Добрый вечер! При запуске webui-user.bat выдает ошибку "не удается найти "git_python.part1.exe". После попытки переустановить выдается ошибка "не удается найти "git_python.part01.exe" при этом в cmd ошибка:
не удается найти D:\stable-diffusion-portable-main\README.md