Цитата: andrey от 15.03.2023, 03:41

Не получается разобраться с Train(((( Может в настройках что то намудрил. Все делаю как в видео, процесс обучения стартует и вылетает((( Пишет Error.
В терминале: 
Calculating sha256 for /Users/lestsov/Documents/stable-diffusion/stable-diffusion-webui/models/hypernetworks/lestsov.pt: dbb992f27143bb0ff5b54f21c4583654fc641fcdea28c6c30e6932b167f005e3
No saved optimizer exists in checkpoint
Training at rate of 1e-05 until step 3600
Preparing dataset...
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 43/43 [00:12<00:00, 3.51it/s]
0%| | 0/3600 [00:00<?, ?it/s]/AppleInternal/Library/BuildRoots/c651a45f-806e-11ed-a221-7ef33c48bc85/Library/Caches/com.apple.xbs/Sources/MetalPerformanceShaders/MPSNDArray/Kernels/MPSNDArrayConvolutionA14.mm:3976: failed assertion `destination datatype must be fp32'
zsh: abort ./webui.sh
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.10/lib/python3.10/multiprocessing/resource_tracker.py:224: UserWarning: resource_tracker: There appear to be 1 leaked semaphore objects to clean up at shutdown
warnings.warn('resource_tracker: There appear to be %d '

Буду очень благодарен если поможете.

Цитата: Александр от 15.03.2023, 03:45

У тебя ссылка. А должен быть путь. Что то вроде /content/gdrive/MyDrive/sd
Скрин тут.

Цитата: Сергей от 15.03.2023, 04:13

Цитата: Александр от 15.03.2023, 03:45

У тебя ссылка. А должен быть путь. Что то вроде /content/gdrive/MyDrive/sd
Скрин тут.

ЭТО ГЕНИАЛЬНО БРО !!!! СПАСИБО БОЛЬШОЕ !!! PREPROCESS ОСВОЕН !!!
Только нужно обязательно создавать папку для TRAIN ( а точнее пока что сам train я не запустил, но PNG создаются !!! ) в папке stable-diffusion-webui  !!!
ПРЯМ В НЕЙ !!! если просто в sd то PNG при Preprocess (лично у меня) не создавались 

Цитата: Сергей от 15.03.2023, 05:02

А что дальше происходит ? 
есть у меня сомнения что мой TRAIN завис. 
вот такое пишет 

Calculating sha256 for /content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/models/hypernetworks/trumpet1.pt:

752207f46cdcf5f56ef1269a232cc50011c50e565494dd097a13e3dfc0ecf047
No saved optimizer exists in checkpoint
Training at rate of 2e-05 until step 800 Preparing dataset... 100% 12/12 [00:08<00:00, 1.46it/s] 0% 0/10000 [00:00<?, ?it/s]Traceback (most recent call last): File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/modules/hypernetworks/hypernetwork.py", line 660, in train_hypernetwork scaler.scale(loss).backward() File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/_tensor.py", line 488, in backward torch.autograd.backward( File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/autograd/__init__.py", line 197, in backward Variable._execution_engine.run_backward( # Calls into the C++ engine to run the backward pass File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/autograd/function.py", line 267, in apply return user_fn(self, *args) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/utils/checkpoint.py", line 157, in backward torch.autograd.backward(outputs_with_grad, args_with_grad) File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/autograd/__init__.py", line 197, in backward Variable._execution_engine.run_backward( # Calls into the C++ engine to run the backward pass torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 2.75 GiB (GPU 0; 14.75 GiB total capacity; 10.50 GiB already allocated; 2.16 GiB free; 11.24 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

Applying xformers cross attention optimization. 

Можешь пожалуйста описать . Что происходит после нажатия кнопки Train Hypernetwork ? и была ли у тебя такая инфа в "консоли загрузки" ?
У меня написано в правой части (где картинки должны трансформировать) - вот это : 

Training finished at 0 steps.
Hypernetwork saved to /content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/models/hypernetworks/trumpet1.pt

а снизу ( тоже в правой части ) : Preparing dataset from /content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/TRAIN/Trumpet1/trumpet1png...
!!! но степсы застыли но 0 и всё !!! как будто ничего не происходит 🙁

Цитата: Сергей от 15.03.2023, 05:10

возможно дело в том что на гугл диске у меня осталось 500mb ?
сколько весит обученная модель на 12 картинках 10000 шагами ?
Кстати, возможно это из за того что у меня GPU рубанули !!! 
Проверю другого акка

Цитата: Сергей от 15.03.2023, 06:10

в другом аккаунте такая же проблема 🙁 

Variable._execution_engine.run_backward( # Calls into the C++ engine to run the backward pass torch.cuda.
OutOfMemoryError: CUDA out of memory.
Tried to allocate 2.75 GiB (GPU 0; 14.75 GiB total capacity; 10.47 GiB already allocated; 904.81 MiB free; 12.52 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >>
allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation.
See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

Applying xformers cross attention optimization. 

Что делать ?)) 

Цитата: Mikhail от 15.03.2023, 06:13

Сергей, когда переводчик освоите, сразу поймете в чем дело и обязательно прочитайте первую страницу.

Цитата: diana от 15.03.2023, 07:55

Здравствуйте! В программировании я польный ноль, сразу скажу. ОООчень долго не могу разобраться, как же мне установить портативную версию stable (отсюда https://github.com/serpotapov/stable-diffusion-portable), потому что мне всё время вылезает вот эта ошибка:

Already up to date.
venv "venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Commit hash: a9fed7c364061ae6efb37f797b6b522cb3cf7aa2
Traceback (most recent call last):
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 380, in <module>
prepare_environment()
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 287, in prepare_environment
run_python("import torch; assert torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'")
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 137, in run_python
return run(f'"{python}" -c "{code}"', desc, errdesc)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 113, in run
raise RuntimeError(message)
RuntimeError: Error running command.
Command: "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\Scripts\python.exe" -c "import torch; assert torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'"
Error code: 1
stdout: <empty>
stderr: Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check

 

До этого были еще проблемы с интернетом и очень долго загружалось и срывалась загрузка, но теперь я с хорошим интернетом и всё равно не получается. Я уже по сто раз удаляла всё и заново запускала. Не сработало... Помогите, пожалуйста! безумно хочу Stable Diffusion ((((

 

Заранее огромное спасибо за ответ!!

Цитата: diana от 15.03.2023, 07:56

Здравствуйте! В программировании я польный ноль, сразу скажу. ОООчень долго не могу разобраться, как же мне установить портативную версию stable (отсюда https://github.com/serpotapov/stable-diffusion-portable), потому что мне всё время вылезает вот эта ошибка:

Already up to date.
venv "venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Commit hash: a9fed7c364061ae6efb37f797b6b522cb3cf7aa2
Traceback (most recent call last):
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 380, in <module>
prepare_environment()
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 287, in prepare_environment
run_python("import torch; assert torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'")
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 137, in run_python
return run(f'"{python}" -c "{code}"', desc, errdesc)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 113, in run
raise RuntimeError(message)
RuntimeError: Error running command.
Command: "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\Scripts\python.exe" -c "import torch; assert torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'"
Error code: 1
stdout: <empty>
stderr: Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check

 

До этого были еще проблемы с интернетом и очень долго загружалось и срывалась загрузка, но теперь я с хорошим интернетом и всё равно не получается. Я уже по сто раз удаляла всё и заново запускала. Не сработало... Помогите, пожалуйста! безумно хочу Stable Diffusion ((((

 

Заранее огромное спасибо за ответ!!

Цитата: Roma от 15.03.2023, 08:09

Цитата: diana от 15.03.2023, 07:56

Здравствуйте! В программировании я польный ноль, сразу скажу. ОООчень долго не могу разобраться, как же мне установить портативную версию stable (отсюда https://github.com/serpotapov/stable-diffusion-portable), потому что мне всё время вылезает вот эта ошибка:
[spoiler title=""]

Already up to date.
venv "venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Commit hash: a9fed7c364061ae6efb37f797b6b522cb3cf7aa2
Traceback (most recent call last):
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 380, in <module>
prepare_environment()
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 287, in prepare_environment
run_python("import torch; assert torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'")
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 137, in run_python
return run(f'"{python}" -c "{code}"', desc, errdesc)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 113, in run
raise RuntimeError(message)
RuntimeError: Error running command.
Command: "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\Scripts\python.exe" -c "import torch; assert torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'"
Error code: 1
stdout: <empty>
stderr: Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check[/spoiler]

До этого были еще проблемы с интернетом и очень долго загружалось и срывалась загрузка, но теперь я с хорошим интернетом и всё равно не получается. Я уже по сто раз удаляла всё и заново запускала. Не сработало... Помогите, пожалуйста! безумно хочу Stable Diffusion ((((

 

Заранее огромное спасибо за ответ!!

Если перевести содержимое ошибки, то увидишь, что "Torch не может использовать графический процессор; добавьте --skip-torch-cuda-test в переменную командной строки, чтобы отключить эту проверку".
Если у тебя видео AMD (?), то ты не можешь использовать SD. Писали уже много раз.
Какая конфигурация ПК?

Цитата: diana от 15.03.2023, 08:20

Цитата: Roma от 15.03.2023, 08:09

Цитата: diana от 15.03.2023, 07:56

Здравствуйте! В программировании я польный ноль, сразу скажу. ОООчень долго не могу разобраться, как же мне установить портативную версию stable (отсюда https://github.com/serpotapov/stable-diffusion-portable), потому что мне всё время вылезает вот эта ошибка:
[spoiler title=""]

Already up to date.
venv "venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Commit hash: a9fed7c364061ae6efb37f797b6b522cb3cf7aa2
Traceback (most recent call last):
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 380, in <module>
prepare_environment()
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 287, in prepare_environment
run_python("import torch; assert torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'")
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 137, in run_python
return run(f'"{python}" -c "{code}"', desc, errdesc)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 113, in run
raise RuntimeError(message)
RuntimeError: Error running command.
Command: "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\Scripts\python.exe" -c "import torch; assert torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'"
Error code: 1
stdout: <empty>
stderr: Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check[/spoiler]

До этого были еще проблемы с интернетом и очень долго загружалось и срывалась загрузка, но теперь я с хорошим интернетом и всё равно не получается. Я уже по сто раз удаляла всё и заново запускала. Не сработало... Помогите, пожалуйста! безумно хочу Stable Diffusion ((((

 

Заранее огромное спасибо за ответ!!

Если перевести содержимое ошибки, то увидишь, что "Torch не может использовать графический процессор; добавьте --skip-torch-cuda-test в переменную командной строки, чтобы отключить эту проверку".
Если у тебя видео AMD (?), то ты не можешь использовать SD. Писали уже много раз.
Какая конфигурация ПК?

Имя устройства LAPTOP-OVDN1DDQ
Процессор 11th Gen Intel(R) Core(TM) i3-1115G4 @ 3.00GHz 2.90 GHz
Оперативная память 8,00 ГБ (доступно: 7,65 ГБ)
Код устройства 2CCE840F-9173-4EEA-93F3-C41F3A5CB698
Код продукта 00342-43200-01914-AAOEM
Тип системы 64-разрядная операционная система, процессор x64
Перо и сенсорный ввод Для этого монитора недоступен ввод с помощью пера и сенсорный ввод

Выпуск Windows 11 Домашняя для одного языка
Версия 22H2
Дата установки ‎28.‎01.‎2023
Сборка ОС 22621.1265
Взаимодействие Windows Feature Experience Pack 1000.22638.1000.0

Цитата: Mikhail от 15.03.2023, 08:22

diana, ваше устройство не подходит.

Цитата: diana от 15.03.2023, 08:22

Цитата: Mikhail от 15.03.2023, 08:22

diana, ваше устройство не подходит.

Эх

Поняла(