Цитата: Игорь от 25.02.2023, 21:55

Всем привет, у кого-нибудь получается сделать обычный молоток на новой deliberate?)

Цитата: Kirill от 26.02.2023, 00:22

всем привет, запустил SD на google colub и не могу найти как сделать темную тему, а то от светлой глаза болят(

Цитата: NiK от 26.02.2023, 01:37

Можно ли заставить его генерировать фоторамки без фона?
Примеры:
https://www.pngwing.com/en/free-png-buztl
https://www.pngwing.com/en/free-png-bmtdy
https://www.pngwing.com/en/free-png-bdizi

Цитата: Влад от 26.02.2023, 12:10

Цитата: Андрей от 25.02.2023, 17:26

Цитата: Влад от 25.02.2023, 15:26

Здравствуйте, Подскажите пожалуйста, стоит вот такая задача. Нужно перерисовать через нейросеть исходники изображения. Конкретно цветы, плоды , Виноград,. Исходники есть. Вопрос, Можно-ли при наличии исходного файла, получить 4-5 изображений копий, но чтобы была точность маленьких объектов, типо лепестков, бубушек винограда и тд)<img class="lazyload" src="data:;base64," alt="вот образец" width="488" height="342" data-orig-src="https://klubsadprof.ru/upload/iblock/2b3/bkk7e2jgwtngqsfvyvq6jd3bhwc13i7y/%D0%B2%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%B4%20%D1%87%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D0%BC%D1%83%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%82%20%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D1%88%D0%B0%D1%85%D1%82%D0%B8%D0%BD%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9.jpg" />

Да. Человек фото бабочки перерисовал. На ютуб есть пример с объяснениями. Правда, нейросеть может по-своему дорисовать детали, нюансы текстуры. Если не быть специалистом в области растений и насекомых, то кажется, что всё нормально. Нужно пробовать

Есть ссылка на видео?

Цитата: Макс от 26.02.2023, 12:56

Кто-нибудь экспериментировал с доп. оптимизациями SD от automatic1111? Такими, например, как opt-sub-quad-attention, opt-channelslast и PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF=garbage_collection_threshold:0.9,max_split_size_mb:512.

Первые два параметра по ощущениям ни на что не влияют, не оказывают ни положительного влияния на потребление видеопамяти, ни снижения производительности. Как применить третий параметр я не нашел. 

На руках ноутбучная 1650 с 4 ГБ видеопамяти и хочется добиться возможности генерить картинки в нативном 1080p (с последующим апскейлом до 4К). Применение lowvram укатывает производительность совсем на дно, medvram и отключенный предпросмотр позволяют 960х540 картинку масштабировать в img2img с помощью just resize (latent upscale) до 1080, но just resize уже съедает всю память и ему не хватает еще 1014 мб до завершения. Апскейл 540p до 4К с помощью R-ESRGAN 4x+ превращает в акварель, ESRGAN 4x выдает кучу артефактов и "квадратный" шум, а применение их в комбинации тоже выдает не самый лучший вариант.

Что можно посоветовать (кроме lowvram, апскейли с 540p, меняй видеокарту) в таком случае? Надежды нет?

Цитата: Mikhail от 26.02.2023, 13:04

Привет.
Не, шансов нет, комфортно работать надо от 8, лучше 12 и выше.

Цитата: Константин от 26.02.2023, 13:37

Цитата: Влад от 26.02.2023, 12:10

Есть ссылка на видео?

Вот про это наверное имелось ввиду

Цитата: Денис от 26.02.2023, 15:04

Здрасьте. Как safetensor переделать в скрт? На место А-модели ставлю ту которую мне надо. Если вот так поставлю настройки норм будет?
[spoiler title=""][/spoiler]

Цитата: Mikhail от 26.02.2023, 15:10

Все верно, только "А" это ту которую надо переделать в "B"
Насчет интерполяции не знаю, в видео от Хачатура, еще не было первого варианта.

Цитата: Михаил от 27.02.2023, 01:27

Добрый день! Столкнулся со следующей ошибкой. Делал все по туториалу Хачатура "100% фотореалистичность в 16K", на моменте генерации в Extras вылетает ошибка. Перезагрузка не помогла.

[spoiler title=""]

From https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
* branch master -> FETCH_HEAD
Already up to date.
venv "venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Commit hash: 0cc0ee1bcb4c24a8c9715f66cede06601bfc00c8
Installing requirements for Web UI
Launching Web UI with arguments: --xformers --autolaunch
Checkpoint not found; loading fallback Deliberate_v2 (1).safetensors [9aba26abdf]
Loading weights [9aba26abdf] from D:\stable-diffusion\models\Stable-diffusion\Deliberate_v2 (1).safetensors
Creating model from config: D:\stable-diffusion\configs\v1-inference.yaml
LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode
DiffusionWrapper has 859.52 M params.
Applying xformers cross attention optimization.
Textual inversion embeddings loaded(0):
Model loaded in 4.1s (create model: 0.8s, apply weights to model: 0.7s, apply half(): 0.4s, move model to device: 0.7s, load textual inversion embeddings: 1.4s).
Running on local URL: http://127.0.0.1:7860

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Error verifying pickled file from D:\stable-diffusion\models\Codeformer\codeformer-v0.1.0.pth:
Traceback (most recent call last):
File "D:\stable-diffusion\modules\safe.py", line 81, in check_pt
with zipfile.ZipFile(filename) as z:
File "D:\stable-diffusion\python\lib\zipfile.py", line 1267, in __init__
self._RealGetContents()
File "D:\stable-diffusion\python\lib\zipfile.py", line 1334, in _RealGetContents
raise BadZipFile("File is not a zip file")
zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
File "D:\stable-diffusion\modules\safe.py", line 135, in load_with_extra
check_pt(filename, extra_handler)
File "D:\stable-diffusion\modules\safe.py", line 102, in check_pt
unpickler.load()
_pickle.UnpicklingError: persistent IDs in protocol 0 must be ASCII strings

-----> !!!! The file is most likely corrupted !!!! <-----
You can skip this check with --disable-safe-unpickle commandline argument, but that is not going to help you.

Error completing request
Arguments: (0, <PIL.Image.Image image mode=RGB size=1200x1376 at 0x14A90ED6DD0>, None, '', '', True, 0, 2, 512, 512, True, 'ESRGAN_4x', 'None', 0, 0, 0.17, 0.8) {}
Traceback (most recent call last):
File "D:\stable-diffusion\modules\call_queue.py", line 56, in f
res = list(func(*args, **kwargs))
File "D:\stable-diffusion\modules\call_queue.py", line 37, in f
res = func(*args, **kwargs)
File "D:\stable-diffusion\modules\postprocessing.py", line 56, in run_postprocessing
scripts.scripts_postproc.run(pp, args)
File "D:\stable-diffusion\modules\scripts_postprocessing.py", line 130, in run
script.process(pp, **process_args)
File "D:\stable-diffusion\scripts\postprocessing_codeformer.py", line 28, in process
restored_img = codeformer_model.codeformer.restore(np.array(pp.image, dtype=np.uint8), w=codeformer_weight)
File "D:\stable-diffusion\modules\codeformer_model.py", line 88, in restore
self.create_models()
File "D:\stable-diffusion\modules\codeformer_model.py", line 65, in create_models
checkpoint = torch.load(ckpt_path)['params_ema']
TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable
[/spoiler]

Цитата: Oleksii от 27.02.2023, 02:41

Здравствуйте. Подскажите пожалуйста. У меня на компьютере стоит Python 3.11.2, и я хочу установить Portable Stable Diffusion. У меня вопрос. Не собьется ли мой установленный на компьютере Python 3.11.2?

Цитата: Михаил от 27.02.2023, 09:07

Здравствуйте. Подскажите пожалуйста создаю по видео гайду по треину во вкладке Train - Create hypernetwork - Name  прописываю имя нажимаю создать и в строке Created пишет none а в видео ставится путь к папке (хотя в папке hypernetworks файл создается)

Цитата: Сергей от 27.02.2023, 09:10

Михаил, привет 🖐
Всё нормально. Это баг.
Переходи дальше, файл создался.