Цитата: Roman от 08.02.2023, 16:34

Цитата: Сергей от 07.02.2023, 20:16

Roman, добрый вечер
Уменьшать разрешение, а потом делать upscale.

Спасибо большущее!)

Цитата: Roman от 08.02.2023, 16:37

Доброго дня! Подскажите, как сделать что бы разные лица были, что надо писать в описании, или может написано где про это?

Цитата: Mikhail от 08.02.2023, 16:40

Привет.
Ответ.

Цитата: Roman от 08.02.2023, 17:49

Цитата: Денис от 06.02.2023, 08:17

Цитата: kkk666 от 05.02.2023, 23:34

Подскажите, какие параметры (можно хоть общими словами) вписывать в промпт, чтобы лица получались не все одинаковые.

Я например, подмешиваю в промт какую-нибудь знаменитость с силой 0,3 или даже несколько разных знаменитостей.

а как сразу две знаменитости прописать, и если у меня две девушки и я хочу что бы у них лица были разные? спасибо за совет!!!)

Цитата: Борис от 08.02.2023, 19:02

Цитата: XpucT от 08.12.2022, 13:21

Mikhail, опа....
Вот это пока самый лучший результат из всех, что Я видел.
А пробовал уже много кто, включая сообщество в Discord, в главной ветке Stable Diffusion от cmdr.
Там много уже что потёрто, но Я помню, что ничего лучше Твоего результата не было.
Что Ты вводил?

Такой вариант подходит ?)

Цитата: Roman от 08.02.2023, 20:56

Цитата: Денис от 06.02.2023, 08:17

Цитата: kkk666 от 05.02.2023, 23:34

Подскажите, какие параметры (можно хоть общими словами) вписывать в промпт, чтобы лица получались не все одинаковые.

Я например, подмешиваю в промт какую-нибудь знаменитость с силой 0,3 или даже несколько разных знаменитостей.

Спасибо!)

Цитата: Олег от 08.02.2023, 21:25

Цитата: Roman от 08.02.2023, 17:49

Цитата: Денис от 06.02.2023, 08:17

Цитата: kkk666 от 05.02.2023, 23:34

Подскажите, какие параметры (можно хоть общими словами) вписывать в промпт, чтобы лица получались не все одинаковые.

Я например, подмешиваю в промт какую-нибудь знаменитость с силой 0,3 или даже несколько разных знаменитостей.

а как сразу две знаменитости прописать, и если у меня две девушки и я хочу что бы у них лица были разные? спасибо за совет!!!)

Сразу не знаю, но вообще любое лицо с помощью inpaint можно поменять и подмешать что угодно  - промпт написать и шкалу шума подвигать.

Цитата: Andery от 08.02.2023, 21:40

Привет, подскажите плиз, как бороться с этими линиями? откуда они берутся? В чем может быть косяк? (По середине видно полосу перехода контраста.

Цитата: Izumi от 09.02.2023, 01:49

что известно про NVIDIA TensorRT? как установить на винде? и имеет ли смысл?

 

 

Цитата: alex от 09.02.2023, 09:33

привет всем!возникла проблема с  Checkpoint Merger при попытке  сгенерить модели,загрузка идет до 30% потом сжирает всю память до 100%(24гига) и виснет комп наглухо!вчем подвох?)

Цитата: Сергей от 09.02.2023, 09:34

alex, привет 🖐
Он распаковывает в память все веса и начинает проводить действия, которые Ты указал. 
24 ГБ мало для Merging. Попробуй включить файл подкачки, но на вряд ли это поможет.

Цитата: AiSoftWare от 09.02.2023, 10:05

Привететствую! 
Первое, что хотел, это поблагодарить тебя и твою команду за видео уроки по SD. Информативно, по делу и самое главное уникально! Отдельное спасибо за контент на Boosty.

Хотел спросить, в будущем будет ли рассматриваться тема создания собственных моделей (ckpt / safetensors)?
Вообще возможно ли это средствами SD? Без конвекторов и консоли.
Создания узкоспециализированных вариативных моделей? К примеру натаскать (создать) модель на контент "АААА", что бы в результате получать только вариативный  контент "АААА" из этой модели. Сейчас много универсальных моделей (все в одном) для котиков, домиков, сисек. Интересует именно создание собственной модели и / или  узкоспециализированной модели. И как правильно создавать такие модели? Сюжет полностью помещаем в изображение 512х512 или части сюжета? Это если анатомия человека, отдельно лицо, отдельно руки, пальцы и т.д.

И еще один вопрос по ckpt / safetensors. Можно ли дешифровать (открыть) модели и посмотреть что внутри? Этот вопрос больше к безопасности. Если дело касается коммерции.
Спасибо 😊

Цитата: Димочка от 09.02.2023, 11:09

Здравствуйте. Я ничего не понимаю в программировании, за глупые вопросы - извините. Прошу помочь:

1) При установке SD выдаёт ошибку:
[spoiler title=""]

From https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
 * branch            master     -> FETCH_HEAD
Already up to date.
venv "venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug  1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Commit hash: ea9bd9fc7409109adcd61b897abc2c8881161256
Installing requirements for Web UI
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 360, in <module>
    prepare_environment()
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 309, in prepare_environment
    run_pip(f"install -r {requirements_file}", "requirements for Web UI")
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 137, in run_pip
    return run(f'"{python}" -m pip {args} --prefer-binary{index_url_line}', desc=f"Installing {desc}", errdesc=f"Couldn't install {desc}")
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 105, in run
    raise RuntimeError(message)
RuntimeError: Couldn't install requirements for Web UI.
Command: "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\Scripts\python.exe" -m pip install -r requirements_versions.txt --prefer-binary
Error code: 2
stdout: Collecting blendmodes==2022
  Using cached blendmodes-2022-py3-none-any.whl (10 kB)
Collecting transformers==4.25.1
  Using cached transformers-4.25.1-py3-none-any.whl (5.8 MB)
Collecting accelerate==0.12.0
  Using cached accelerate-0.12.0-py3-none-any.whl (143 kB)
Requirement already satisfied: basicsr==1.4.2 in d:\programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages (from -r requirements_versions.txt (line 4)) (1.4.2)
Collecting gfpgan==1.3.8
  Using cached gfpgan-1.3.8-py3-none-any.whl (52 kB)
Collecting gradio==3.16.2
  Using cached gradio-3.16.2-py3-none-any.whl (14.2 MB)
Collecting numpy==1.23.3
  Using cached numpy-1.23.3-cp310-cp310-win_amd64.whl (14.6 MB)
Requirement already satisfied: Pillow==9.4.0 in d:\programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages (from -r requirements_versions.txt (line 8)) (9.4.0)
Collecting realesrgan==0.3.0
  Using cached realesrgan-0.3.0-py3-none-any.whl (26 kB)
Requirement already satisfied: torch in d:\programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages (from -r requirements_versions.txt (line 10)) (1.13.1+cu117)
Collecting omegaconf==2.2.3
  Using cached omegaconf-2.2.3-py3-none-any.whl (79 kB)
Collecting pytorch_lightning==1.7.6
  Using cached pytorch_lightning-1.7.6-py3-none-any.whl (707 kB)
Collecting scikit-image==0.19.2
  Downloading scikit_image-0.19.2-cp310-cp310-win_amd64.whl (12.6 MB)
     -------                                  2.4/12.6 MB 63.3 kB/s eta 0:02:42

stderr: ERROR: Exception:
Traceback (most recent call last):
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 435, in _error_catcher
    yield
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 516, in read
    data = self._fp.read(amt) if not fp_closed else b""
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 90, in read
    data = self.__fp.read(amt)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\python\lib\http\client.py", line 465, in read
    s = self.fp.read(amt)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\python\lib\socket.py", line 705, in readinto
    return self._sock.recv_into(b)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\python\lib\ssl.py", line 1274, in recv_into
    return self.read(nbytes, buffer)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\python\lib\ssl.py", line 1130, in read
    return self._sslobj.read(len, buffer)
TimeoutError: The read operation timed out

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 167, in exc_logging_wrapper
    status = run_func(*args)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\cli\req_command.py", line 247, in wrapper
    return func(self, options, args)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 369, in run
    requirement_set = resolver.resolve(
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\resolver.py", line 92, in resolve
    result = self._result = resolver.resolve(
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py", line 481, in resolve
    state = resolution.resolve(requirements, max_rounds=max_rounds)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py", line 348, in resolve
    self._add_to_criteria(self.state.criteria, r, parent=None)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\resolvers.py", line 172, in _add_to_criteria
    if not criterion.candidates:
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\resolvelib\structs.py", line 151, in __bool__
    return bool(self._sequence)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\found_candidates.py", line 155, in __bool__
    return any(self)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\found_candidates.py", line 143, in <genexpr>
    return (c for c in iterator if id(c) not in self._incompatible_ids)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\found_candidates.py", line 47, in _iter_built
    candidate = func()
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\factory.py", line 206, in _make_candidate_from_link
    self._link_candidate_cache[link] = LinkCandidate(
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\candidates.py", line 297, in __init__
    super().__init__(
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\candidates.py", line 162, in __init__
    self.dist = self._prepare()
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\candidates.py", line 231, in _prepare
    dist = self._prepare_distribution()
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\resolution\resolvelib\candidates.py", line 308, in _prepare_distribution
    return preparer.prepare_linked_requirement(self._ireq, parallel_builds=True)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 438, in prepare_linked_requirement
    return self._prepare_linked_requirement(req, parallel_builds)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 483, in _prepare_linked_requirement
    local_file = unpack_url(
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 165, in unpack_url
    file = get_http_url(
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\operations\prepare.py", line 106, in get_http_url
    from_path, content_type = download(link, temp_dir.path)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\network\download.py", line 147, in __call__
    for chunk in chunks:
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\cli\progress_bars.py", line 53, in _rich_progress_bar
    for chunk in iterable:
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_internal\network\utils.py", line 63, in response_chunks
    for chunk in response.raw.stream(
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 573, in stream
    data = self.read(amt=amt, decode_content=decode_content)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 509, in read
    with self._error_catcher():
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\python\lib\contextlib.py", line 153, in __exit__
    self.gen.throw(typ, value, traceback)
  File "D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 440, in _error_catcher
    raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.")
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.

[notice] A new release of pip available: 22.2.1 -> 23.0
[notice] To update, run: D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip


Для продолжения нажмите любую клавишу . . .

[/spoiler]
GPU Nvidia GeForce GTX 1050 Ti
Подскажите на какой ресурс нужно залить код, я понимаю, что сделал криво с ресурсом выше.

2) Пишет, что нужно обновить Pip
A new release of pip available: 22.2.1 -> 23.0
To update, run: D:\Programs\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip
Когда я ввожу -m pip install --upgrade pip в python.exe - выдаёт ошибку

3) Как я бы мог найти ответ на свой вопрос на форуме через поиск? Когда вводил запрос по поиску, он лишь показывал, что в такой-то теме кто-то написал. Но не указана страница.
Спасибо за внимание, ещё раз извините, я понимаю, что программистам тяжело читать глупости.