Stable Diffusion
Цитата: Mikhail от 31.01.2023, 05:17unreset1, Привет.
Естественно чем выше карта тем она лучше для sd.
.pt файлы кладутся в папкуembeddingsв корне Stable Diffusion, подробнее, желательно все видео смотреть по SD, чтоб потом вопросов не было.
unreset1, Привет.
Естественно чем выше карта тем она лучше для sd.
.pt файлы кладутся в папку Скопированоembeddings в корне Stable Diffusion, подробнее, желательно все видео смотреть по SD, чтоб потом вопросов не было.
Цитата: PhantoM от 31.01.2023, 08:29Зарубежные нейро-блоггеры оценили модель Deliberate и остались в восторге, а это уже говорит о многом!
Зарубежные нейро-блоггеры оценили модель Deliberate и остались в восторге, а это уже говорит о многом!
Цитата: михаил от 31.01.2023, 12:19Всем привет!
Беспокоит одна проблема. Может кто ее решал?
Видео внимательно все смотрел. Но там у Христа все получается , а у меня понятное дело , что нет.
Обучал hypernetworks в Train на модели deliberate_v11, чтобы рисовал девушку.
Обучил модель, генерирую девушку, на половине генерации все выходит очень похоже , но почти под конец рисует совсем другую девушку.
Restore face отключен , в settings - SD VAE прописан- none, в разделе - Face restoration пробовал все отключать и включать , ползунок- CodeFormer weight parameter крутил на всех значения , результат немного меняется , но все равно с начало рисует похоже , а под конец совсем другой человек. Это сильно раздражает , потому что на мужчине все нормально .
Примечание: Фото -29 штук . в нормальном освещении и портретные. Прописывал во время обучения Portrait of a college girl. Все галочки и прочее делал как на видосах, повторю на мужчине получается.
Может что-то еще мог упустить. Предложите идеи пожалуйста 🙂
Всем привет!
Беспокоит одна проблема. Может кто ее решал?
Видео внимательно все смотрел. Но там у Христа все получается , а у меня понятное дело , что нет.
Обучал hypernetworks в Train на модели deliberate_v11, чтобы рисовал девушку.
Обучил модель, генерирую девушку, на половине генерации все выходит очень похоже , но почти под конец рисует совсем другую девушку.
Restore face отключен , в settings - SD VAE прописан- none, в разделе - Face restoration пробовал все отключать и включать , ползунок- CodeFormer weight parameter крутил на всех значения , результат немного меняется , но все равно с начало рисует похоже , а под конец совсем другой человек. Это сильно раздражает , потому что на мужчине все нормально .
Примечание: Фото -29 штук . в нормальном освещении и портретные. Прописывал во время обучения Portrait of a college girl. Все галочки и прочее делал как на видосах, повторю на мужчине получается.
Может что-то еще мог упустить. Предложите идеи пожалуйста 🙂
Цитата: Alex от 31.01.2023, 12:27Привет
Карта 40ХХ+?
Привет
Карта 40ХХ+?
Цитата: михаил от 31.01.2023, 12:48Цитата: Alex от 31.01.2023, 12:27Привет
Карта 40ХХ+?Нет , пользуюсь Гугл колабом , пробовал все удалять и заново ставить , Настройки config и users скаченные с бусти
Цитата: Alex от 31.01.2023, 12:27Привет
Карта 40ХХ+?
Нет , пользуюсь Гугл колабом , пробовал все удалять и заново ставить , Настройки config и users скаченные с бусти
Цитата: Konstantin от 31.01.2023, 13:39Заинтриговал меня Хачатур вазой, которую нужно разбить. Просидел два часа, получилось что-то подобное (залил в отдельный альбом, там 10 фото)
В целом, неплохая отправная точка, буду работать дальше и попытаюсь добиться лучших результатов. Понятное дело, что без физического движка разбить вазу по-настоящему невозможно, даже если будет кусок вазы и осколки, склеив эти осколки вы не получите изначальную вазу. Но создать иллюзию можно, мне кажется. Ну или можно купить пару десятков ваз, разбить разными способами, сфотографировать и создать модель, которая будет разбивать базы, но это читерство?
На самом деле, я не знаю условий этой специальной олимпиады и можно ли использовать img2img или inpaint, поэтому использовал только text2img. Если кому то нужны промпты:
позитивные: Canon 20mm in a long shot, (((fractured and cracked and fissured down PART OF CLEAR glass vase is broken by axis))), the SMALL shards and BIG pieces of clear glass VASE are on the table, realistic photo
негативные: (((Close-up)))
Пробовал менять fissured down на fissured top, в итоге down работает чуть лучше, как по мне. Также менял long shot на medium shot. Вы спросите, причем тут вообще кэнон? Мне кажется, что он действительно положительно влияет на генерацию целых ваз, они выглядят не так шакалисто. Ну либо я совсем уже ошизел с этими нейросетями.Steps рекомендую от 20 до 30, можно и больше, но вазы начинают чиниться и регенерировать, скотины.
CFG от 3.5 до 7, выше и ниже получается не оч.
Сэмплер Euler a, разрешение 768x512, можете попробовать 512x512 если нужна одна ваза. Но кучу ваз бить проще, как по мне.
Заинтриговал меня Хачатур вазой, которую нужно разбить. Просидел два часа, получилось что-то подобное (залил в отдельный альбом, там 10 фото)
В целом, неплохая отправная точка, буду работать дальше и попытаюсь добиться лучших результатов. Понятное дело, что без физического движка разбить вазу по-настоящему невозможно, даже если будет кусок вазы и осколки, склеив эти осколки вы не получите изначальную вазу. Но создать иллюзию можно, мне кажется. Ну или можно купить пару десятков ваз, разбить разными способами, сфотографировать и создать модель, которая будет разбивать базы, но это читерство?
На самом деле, я не знаю условий этой специальной олимпиады и можно ли использовать img2img или inpaint, поэтому использовал только text2img. Если кому то нужны промпты:
позитивные: Canon 20mm in a long shot, (((fractured and cracked and fissured down PART OF CLEAR glass vase is broken by axis))), the SMALL shards and BIG pieces of clear glass VASE are on the table, realistic photo
негативные: (((Close-up)))
Пробовал менять fissured down на fissured top, в итоге down работает чуть лучше, как по мне. Также менял long shot на medium shot. Вы спросите, причем тут вообще кэнон? Мне кажется, что он действительно положительно влияет на генерацию целых ваз, они выглядят не так шакалисто. Ну либо я совсем уже ошизел с этими нейросетями.
Steps рекомендую от 20 до 30, можно и больше, но вазы начинают чиниться и регенерировать, скотины.
CFG от 3.5 до 7, выше и ниже получается не оч.
Сэмплер Euler a, разрешение 768x512, можете попробовать 512x512 если нужна одна ваза. Но кучу ваз бить проще, как по мне.
Цитата: Никита от 31.01.2023, 14:07Ребята подскажите, у меня проблема облазил весь форум решение не могу найти , после использования SD в Фотошопе перестали работать camera raw и фильтры , у кого такое было ?
Ребята подскажите, у меня проблема облазил весь форум решение не могу найти , после использования SD в Фотошопе перестали работать camera raw и фильтры , у кого такое было ?
Цитата: Александр от 31.01.2023, 16:10Привет всем, такой вопрос кто-то делал в Stable Diffusion модели советских машин? У меня генерит только зарубежные. Не понимает наверное Stable Diffusion или нет таких моделей. Подскажите как это можно сделать?
Привет всем, такой вопрос кто-то делал в Stable Diffusion модели советских машин? У меня генерит только зарубежные. Не понимает наверное Stable Diffusion или нет таких моделей. Подскажите как это можно сделать?
Цитата: PhantoM от 31.01.2023, 17:16Цитата: Александр от 31.01.2023, 16:10Привет всем, такой вопрос кто-то делал в Stable Diffusion модели советских машин? У меня генерит только зарубежные. Не понимает наверное Stable Diffusion или нет таких моделей. Подскажите как это можно сделать?
плюсуюсь, та же ерунда, сколько не пытался-не выходит каменный цветок, нечто отдаленно напоминающее бывает проскакивает, но это из серии "мерседес с фарами от волги". На Civitai где-то есть текстовая инверсия с ВАЗами, но работает тоже так себе, я раз попробовал и удалил. Скорее всего пока саму модель не прогонят на русских машинах-она не будет их рисовать. Остается довольствоваться чем-то вроде "USSR car" в промтах... хотя может кто подскажет что-то еще?
Цитата: Александр от 31.01.2023, 16:10Привет всем, такой вопрос кто-то делал в Stable Diffusion модели советских машин? У меня генерит только зарубежные. Не понимает наверное Stable Diffusion или нет таких моделей. Подскажите как это можно сделать?
плюсуюсь, та же ерунда, сколько не пытался-не выходит каменный цветок, нечто отдаленно напоминающее бывает проскакивает, но это из серии "мерседес с фарами от волги". На Civitai где-то есть текстовая инверсия с ВАЗами, но работает тоже так себе, я раз попробовал и удалил. Скорее всего пока саму модель не прогонят на русских машинах-она не будет их рисовать. Остается довольствоваться чем-то вроде "USSR car" в промтах... хотя может кто подскажет что-то еще?
Цитата: Сергей от 31.01.2023, 17:27Друзья, коллеги. Есть вопросы по обучению гиперсетей. Просмотрел видео "Train", попытался повторить. Результат мягко говоря не удовлетворительный. Исходные данные: Первая попытка обучения - датасет из 36 фото, 10000 итераций, модель deliberate_v1. В процессе обучения после 7000 шагов генерация каждой сотой картинки более менее похожа на исходную модель. По окончанию обучения, при применении гиперсети - примерно одна из 15 картинок похожа на исходную модель. Результат сильно отличается от "Сережи" из видео. Далее по совету автора модели deliberate_v1, попробовал обучение на модели f222. Тот же исходный датасет, так же 10000 итераций. При этом, во время обучения, генерации (каждые 100 шагов) - вышло штуки 3 похожих на исходную модель. При работе с данной гиперсетью и моделью f222 - генерит каких то азиаток с кривыми глазами (исходная модель абсолютно европейской внешности, брюнетка) - похожесть ну очень условная. Датасет подготовлен в фотошопе 512 на 512, есть фото как портретные, так и "по пояс" (значительно меньше), задний фон почти везде размыт по Гауссу. Подскажите новичку в какую сторону копать? Плохо подготовлен датасет? Слишком много фото в датасете? Слишком много итераций? Спасибо.
Друзья, коллеги. Есть вопросы по обучению гиперсетей. Просмотрел видео "Train", попытался повторить. Результат мягко говоря не удовлетворительный. Исходные данные: Первая попытка обучения - датасет из 36 фото, 10000 итераций, модель deliberate_v1. В процессе обучения после 7000 шагов генерация каждой сотой картинки более менее похожа на исходную модель. По окончанию обучения, при применении гиперсети - примерно одна из 15 картинок похожа на исходную модель. Результат сильно отличается от "Сережи" из видео. Далее по совету автора модели deliberate_v1, попробовал обучение на модели f222. Тот же исходный датасет, так же 10000 итераций. При этом, во время обучения, генерации (каждые 100 шагов) - вышло штуки 3 похожих на исходную модель. При работе с данной гиперсетью и моделью f222 - генерит каких то азиаток с кривыми глазами (исходная модель абсолютно европейской внешности, брюнетка) - похожесть ну очень условная. Датасет подготовлен в фотошопе 512 на 512, есть фото как портретные, так и "по пояс" (значительно меньше), задний фон почти везде размыт по Гауссу. Подскажите новичку в какую сторону копать? Плохо подготовлен датасет? Слишком много фото в датасете? Слишком много итераций? Спасибо.
Цитата: Сергей от 31.01.2023, 18:07Сергей, приветствую 🖐
36 фотографий – это слишком много. Попробуйте сократить количество фотографий до 6-8 штук.
Фото должны быть отличающимися по фону, обстановке, одежде на человеке, но с очень похожим лицом.
Сергей, приветствую 🖐
36 фотографий – это слишком много. Попробуйте сократить количество фотографий до 6-8 штук.
Фото должны быть отличающимися по фону, обстановке, одежде на человеке, но с очень похожим лицом.
Цитата: Сергей от 31.01.2023, 18:17Сергей, здравствуйте, спасибо за ответ. Хачатур в своем видео Train говорит о том что для обучения модели требуется от 12 (он говорит что это прям минимум минимум, при котором результат будет не очень) до 38 изображений. Вы говорите о 6-8 штуках. Я в неком затруднении по количеству изображений =)
Сергей, здравствуйте, спасибо за ответ. Хачатур в своем видео Train говорит о том что для обучения модели требуется от 12 (он говорит что это прям минимум минимум, при котором результат будет не очень) до 38 изображений. Вы говорите о 6-8 штуках. Я в неком затруднении по количеству изображений =)
Цитата: Сергей от 31.01.2023, 18:28Сергей, Я немного неверно выразился. Я имел в виду, чтобы Вы из Ваших 38 фото отобрали самые "удачные" 6-12 фото и пробовали делать Train.
Если не получается, то перед тем, как увеличивать количество фото, пробуйте брать другие по ракурсам.
Сергей, Я немного неверно выразился. Я имел в виду, чтобы Вы из Ваших 38 фото отобрали самые "удачные" 6-12 фото и пробовали делать Train.
Если не получается, то перед тем, как увеличивать количество фото, пробуйте брать другие по ракурсам.
Цитата: Сергей от 31.01.2023, 18:35Ок, спасибо, попробую последовать Вашему совету!
Ок, спасибо, попробую последовать Вашему совету!