Цитата: Artem от 17.01.2023, 18:16

Цитата: Mikhail от 17.01.2023, 01:51

Добрый.
Минимум 6гб vram нужно, для 456x456 тренинга с предпросмотром Approx NN 8 или 1 + --medvram в батнике webui-user, 8 vram уже 512x512 и т.д.

Привет. Вот интересно, сейчас у меня стоит 3060ti, но есть возможность воткнуть rx580 8gb 2штуки в кросфаере. Где будет профит больше?

Цитата: Сергей от 17.01.2023, 18:18

Artem, привет 🖐
Профит будет на NVIDIA, потому что Stable Diffusion не работает на AMD.

Цитата: Евгений от 17.01.2023, 18:51

Привет. Stable Diffusion стал выдавать ошибку TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable 
Как исправить?

Цитата: Сергей от 17.01.2023, 21:11

Евгений, приветствую 🖐
Перезапустить Stable Diffusion.
Если это не поможет, сделать скрин с ошибкой и прислать сюда.

Цитата: Глойнус Алеос от 17.01.2023, 23:09

Я тут после обзора stable-diffusion-ui, тоже немножечко подилетантил над user.css. Конкретно попытался приблизить расположение объектов первой вкладки. Допускаю, что вам это может показаться любопытным: OneDrive-ссылка на user.css для stable-diffusion-webui.

Цитата: Андрей от 17.01.2023, 23:15

Глойнус Алеос, Добрый вечер.

Если сообщение "не отправляется", то не нужно ещё раз нажимать "Отправить". Я уже 4 копии вашего сообщения здесь стёр. Просто откройте в соседней вкладке эту тему и посмотрите, возможно ваш пост уже здесь есть, хоть там он ещё "не отправлен". Баг этот есть, то появляется, то пропадает. Я думаю решат со временем.

Цитата: Олег от 18.01.2023, 10:11

v2-1_768-ema-pruned.ckpt  - не хочет загружаться упорно, при попытке ее выбрать выдает ошибку. Чего для нее не хватает? 

Цитата: Сергей от 18.01.2023, 10:17

Олег, приветствую 🖐
Помимо файла модели, нужно положить рядом с моделью ещё .yaml файл.
Скачайте файл по ссылке, переименуйте в название Вашей модели. Должно получиться так: v2-1_768-ema-pruned.yaml

Цитата: Ryzenhiz от 18.01.2023, 13:13

Каждый день спокойно игрался с Stable Diffusion,но сегодня выдало ошибку при загрузке модели

Сама ошибка 
[spoiler title=""]

Calculating sha256 for D:\SD_TUTOROGRAD_v3-2\models\Stable-diffusion\f222.ckpt: 9e2c6ceff3f6d6f65c6fb0e10d8e69d772871813be647fd2ea5d06e00db33c1f
Loading weights [9e2c6ceff3] from D:\SD_TUTOROGRAD_v3-2\models\Stable-diffusion\f222.ckpt
Error verifying pickled file from D:\SD_TUTOROGRAD_v3-2\models\Stable-diffusion\f222.ckpt:
Traceback (most recent call last):
File "D:\SD_TUTOROGRAD_v3-2\modules\safe.py", line 135, in load_with_extra
check_pt(filename, extra_handler)
File "D:\SD_TUTOROGRAD_v3-2\modules\safe.py", line 93, in check_pt
unpickler.load()
File "D:\SD_TUTOROGRAD_v3-2\venv\lib\site-packages\torch\_utils.py", line 138, in _rebuild_tensor_v2
tensor = _rebuild_tensor(storage, storage_offset, size, stride)
File "D:\SD_TUTOROGRAD_v3-2\venv\lib\site-packages\torch\_utils.py", line 134, in _rebuild_tensor
return t.set_(storage._untyped(), storage_offset, size, stride)
RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:81] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 26214400 bytes.

The file may be malicious, so the program is not going to read it.
You can skip this check with --disable-safe-unpickle commandline argument.

loading stable diffusion model: AttributeError
Traceback (most recent call last):
File "D:\SD_TUTOROGRAD_v3-2\webui.py", line 75, in initialize
modules.sd_models.load_model()
File "D:\SD_TUTOROGRAD_v3-2\modules\sd_models.py", line 385, in load_model
load_model_weights(sd_model, checkpoint_info)
File "D:\SD_TUTOROGRAD_v3-2\modules\sd_models.py", line 240, in load_model_weights
sd = read_state_dict(checkpoint_info.filename)
File "D:\SD_TUTOROGRAD_v3-2\modules\sd_models.py", line 223, in read_state_dict
sd = get_state_dict_from_checkpoint(pl_sd)
File "D:\SD_TUTOROGRAD_v3-2\modules\sd_models.py", line 194, in get_state_dict_from_checkpoint
pl_sd = pl_sd.pop("state_dict", pl_sd)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'pop'

Stable diffusion model failed to load, exiting

[/spoiler]

Цитата: Mikhail от 18.01.2023, 13:18

Привет.
Мне кажется решение прямо тут.

Цитата: Daniel от 18.01.2023, 13:13

The file may be malicious, so the program is not going to read it.
You can skip this check with --disable-safe-unpickle commandline argument.

Цитата: Сергей от 18.01.2023, 13:51

Daniel, приветствую 🖐
Проблема в нехватке ОЗУ. Закройте всё лишнее, а лучше сделайте перезагрузку.

Цитата: Алексей от 18.01.2023, 18:23

Доброе время суток! Подскажите пожалуйста можно ли это как-то исправить? В батнике использовал команду --medvram, потом --lowvram - в конце после превью выдает ошибку.
[spoiler title="Код ошибки"] Arguments: ('task(orly8f7hewcpyvj)', 'photo blonde woman', 'deformed, bad anatomy, disfigured, poorly drawn face, mutation, mutated, extra limb, ugly, disgusting, poorly drawn hands, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, malformed hands, blurry, ((((mutated hands and fingers)))), watermark, watermarked, oversaturated, censored, distorted hands, amputation, missing hands, obese, doubled face, double hands', [], 22, 0, True, False, 1, 1, 7, -1.0, -1.0, 0, 0, 0, False, 768, 768, False, 0.7, 2, 'Latent', 0, 0, 0, 0, False, False, False, False, '', 1, '', 0, '', True, False, False) {}
Traceback (most recent call last):
File "C:\stable-diffusion-portable-main\modules\call_queue.py", line 56, in f
res = list(func(*args, **kwargs))
File "C:\stable-diffusion-portable-main\modules\call_queue.py", line 37, in f
res = func(*args, **kwargs)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\modules\txt2img.py", line 52, in txt2img
processed = process_images(p)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\modules\processing.py", line 480, in process_images
res = process_images_inner(p)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\modules\processing.py", line 611, in process_images_inner
x_samples_ddim = [decode_first_stage(p.sd_model, samples_ddim[i:i+1].to(dtype=devices.dtype_vae))[0].cpu() for i in range(samples_ddim.size(0))]
File "C:\stable-diffusion-portable-main\modules\processing.py", line 611, in <listcomp>
x_samples_ddim = [decode_first_stage(p.sd_model, samples_ddim[i:i+1].to(dtype=devices.dtype_vae))[0].cpu() for i in range(samples_ddim.size(0))]
File "C:\stable-diffusion-portable-main\modules\processing.py", line 410, in decode_first_stage
x = model.decode_first_stage(x)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py", line 27, in decorate_context
return func(*args, **kwargs)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\repositories\stable-diffusion-stability-ai\ldm\models\diffusion\ddpm.py", line 826, in decode_first_stage
return self.first_stage_model.decode(z)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\modules\lowvram.py", line 51, in first_stage_model_decode_wrap
send_me_to_gpu(first_stage_model, None)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\modules\lowvram.py", line 33, in send_me_to_gpu
module_in_gpu.to(cpu)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\pytorch_lightning\core\mixins\device_dtype_mixin.py", line 113, in to
return super().to(*args, **kwargs)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 927, in to
return self._apply(convert)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 579, in _apply
module._apply(fn)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 579, in _apply
module._apply(fn)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 579, in _apply
module._apply(fn)
[Previous line repeated 3 more times]
File "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 602, in _apply
param_applied = fn(param)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 925, in convert
return t.to(device, dtype if t.is_floating_point() or t.is_complex() else None, non_blocking)
RuntimeError: [enforce fail at ..\c10\core\impl\alloc_cpu.cpp:81] data. DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 58982400 bytes. [/spoiler]

 

Цитата: Сергей от 18.01.2023, 20:44

Алексей, доброе 🖐
Читайте, пожалуйста, сообщения выше. Там один в один та же ошибка, что и у Вас.