Stable Diffusion
Цитата: Сергей от 23.05.2023, 01:03name, приветствую 🖐
В LoRA есть галочка Memory Efficient Attention, можете её попробовать. На 6 ГБ видеопамяти должно сработать.
Если ниже, то увы ┐('~`;)┌
name, приветствую 🖐
В LoRA есть галочка Memory Efficient Attention, можете её попробовать. На 6 ГБ видеопамяти должно сработать.
Если ниже, то увы ┐('~`;)┌
Цитата: name от 23.05.2023, 08:12Цитата: Сергей от 23.05.2023, 01:03name, приветствую
В LoRA есть галочка Memory Efficient Attention, можете её попробовать. На 6 ГБ видеопамяти должно сработать.
Если ниже, то увы ┐('~`;)┌Сергей, спасибо за ответ! У меня всего 3 gb видеопамяти. Вас понял, значит, пока неактуально)) Просто была надежда, что есть какой-то обход этого программного ограничения, как в случае с мидврам в самом Дифужене. Ну и фиг с этой Лорой тогда, буду тренировать по старой методике через hypernetwork. 🙂
Цитата: Сергей от 23.05.2023, 01:03name, приветствую
В LoRA есть галочка Memory Efficient Attention, можете её попробовать. На 6 ГБ видеопамяти должно сработать.
Если ниже, то увы ┐('~`;)┌
Сергей, спасибо за ответ! У меня всего 3 gb видеопамяти. Вас понял, значит, пока неактуально)) Просто была надежда, что есть какой-то обход этого программного ограничения, как в случае с мидврам в самом Дифужене. Ну и фиг с этой Лорой тогда, буду тренировать по старой методике через hypernetwork. 🙂
Цитата: Алекс от 23.05.2023, 20:58Цитата: Andrey от 18.03.2023, 17:47Добрый день, уважаемые! Устанавливаю на ПК (Win10, GeForce GTX 1050Ti) Stable Diffusion Portable (AUTOMATIC1111) Установка дошла до этого момента и стала... На консоли видна какая-то ошибка, это единственная ошибка с самого начала. Подскажите пожалуйста для новичка, что это и как исправить.
File "E:\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\python\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode
raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
Такая же проблема.
Цитата: Andrey от 18.03.2023, 17:47Добрый день, уважаемые! Устанавливаю на ПК (Win10, GeForce GTX 1050Ti) Stable Diffusion Portable (AUTOMATIC1111) Установка дошла до этого момента и стала... На консоли видна какая-то ошибка, это единственная ошибка с самого начала. Подскажите пожалуйста для новичка, что это и как исправить.
File "E:\stable-diffusion-portable-main\stable-diffusion-portable-main\python\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode
raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)
Такая же проблема.
Цитата: Koniki от 24.05.2023, 07:09
Свернуть
Цитата: Rom от 24.05.2023, 12:21Привет всем. Кто может подсказать ... скачал модель и в ней (в настройках) указан параметр "Clip skip". Что это и где его устанавливать? (у меня stable-diffusion-portable)
Привет всем. Кто может подсказать ... скачал модель и в ней (в настройках) указан параметр "Clip skip". Что это и где его устанавливать? (у меня stable-diffusion-portable)
Цитата: Сергей от 24.05.2023, 22:34Koniki, приветствую 🖐
Вам нужно обновить все расширения, сделать Apply and restart UI, после этого перезапустить Stable Diffusion.
Rom, привет 🖐
Вкладка Settings ➜ Stable Diffusion ➜ Почти внизу страницы.
Объяснение было на YouTube, не пропускайте ролики.
Koniki, приветствую 🖐
Вам нужно обновить все расширения, сделать Apply and restart UI, после этого перезапустить Stable Diffusion.
Rom, привет 🖐
Вкладка Settings ➜ Stable Diffusion ➜ Почти внизу страницы.
Объяснение было на YouTube, не пропускайте ролики.
Цитата: Rom от 25.05.2023, 15:41Большое спасибо.
Большое спасибо.
Цитата: Koniki от 26.05.2023, 07:46Цитата: Сергей от 24.05.2023, 22:34Koniki, приветствую
Вам нужно обновить все расширения, сделать Apply and restart UI, после этого перезапустить Stable Diffusion.Да, Сергей, конечно я это сделал. Posex не разворачивается. 🤔
Цитата: Сергей от 24.05.2023, 22:34Koniki, приветствую
Вам нужно обновить все расширения, сделать Apply and restart UI, после этого перезапустить Stable Diffusion.
Да, Сергей, конечно я это сделал. Posex не разворачивается. 🤔
Цитата: Yulia от 26.05.2023, 10:59При первом запуске и попытке генерировать изображение ошибка, с чем может быть связано ?
[spoiler title=""]OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 128.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 2.28 GiB already allocated; 76.20 MiB free; 2.28 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONFTime taken: 1m 5.04s
Torch active/reserved: 2369/2410 MiB, Sys VRAM: 4092/4096 MiB (99.9%)
2/4096 MiB (99.9%)
[/spoiler]
При первом запуске и попытке генерировать изображение ошибка, с чем может быть связано ?
Time taken: 1m 5.04s
Torch active/reserved: 2369/2410 MiB, Sys VRAM: 4092/4096 MiB (99.9%)
2/4096 MiB (99.9%)
Цитата: Сергей от 26.05.2023, 11:16Koniki, тогда проверьте, нет ли масштаба в браузере и в Windows
Yulia, здороваемся 🖐
Это связано с тем, что Вам не хватает видеопамяти. Пропишите--medvramв webui-user.bat и попробуйте ещё раз.
Koniki, тогда проверьте, нет ли масштаба в браузере и в Windows
Yulia, здороваемся 🖐
Это связано с тем, что Вам не хватает видеопамяти. Пропишите Скопировано--medvram в webui-user.bat и попробуйте ещё раз.
Цитата: Sergey от 26.05.2023, 12:59Здравствуйте все )
Тоже проблема с posex. Была карта амд и стояла(ит) сборка 1111 для amd, posex работал. Поменял намедни на 3060 и поставил сборку для nvidia несколькими способами, затем вашу Portable, Posex не активируется. Запускаю сборку для амд, cuda не грузятся, сборка запускается, posex работает.
python: 3.10.6 • torch: 2.0.0+cpu • xformers: 0.0.17 • gradio: 3.28.1 это сборка амд с работающим posex
version: v1.2.1 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.17 • gradio: 3.29.0 сборка Automatic1111
version: v1.2.1 • python: 3.10.9 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.17 • gradio: 3.29.0 ваша сборка
Прочитал, что в апреле была заковыка, вылечилось обновлением...
Здравствуйте все )
Тоже проблема с posex. Была карта амд и стояла(ит) сборка 1111 для amd, posex работал. Поменял намедни на 3060 и поставил сборку для nvidia несколькими способами, затем вашу Portable, Posex не активируется. Запускаю сборку для амд, cuda не грузятся, сборка запускается, posex работает.
python: 3.10.6 • torch: 2.0.0+cpu • xformers: 0.0.17 • gradio: 3.28.1 это сборка амд с работающим posex
version: v1.2.1 • python: 3.10.6 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.17 • gradio: 3.29.0 сборка Automatic1111
version: v1.2.1 • python: 3.10.9 • torch: 2.0.1+cu118 • xformers: 0.0.17 • gradio: 3.29.0 ваша сборка
Прочитал, что в апреле была заковыка, вылечилось обновлением...
Цитата: Sergey от 26.05.2023, 14:01Продолжил искать и наткнулся на решение проблемы. У многих оказывается на свежих сборках такой затык.
Чтобы Posex заработал, установил дополнительно canvas-zoom
https://github.com/richrobber2/canvas-zoom.git и всё заработало.
Продолжил искать и наткнулся на решение проблемы. У многих оказывается на свежих сборках такой затык.
Чтобы Posex заработал, установил дополнительно canvas-zoom
https://github.com/richrobber2/canvas-zoom.git и всё заработало.
Цитата: Koniki от 26.05.2023, 15:29Цитата: Sergey от 26.05.2023, 14:01Продолжил искать и наткнулся на решение проблемы. У многих оказывается на свежих сборках такой затык.
Чтобы Posex заработал, установил дополнительно canvas-zoom
https://github.com/richrobber2/canvas-zoom.git и всё заработало.Спасибо, Sergey! Действительно всё завелось после установки canvas-zoom. Ещё раз спасибо и поклон.
Цитата: Sergey от 26.05.2023, 14:01Продолжил искать и наткнулся на решение проблемы. У многих оказывается на свежих сборках такой затык.
Чтобы Posex заработал, установил дополнительно canvas-zoom
https://github.com/richrobber2/canvas-zoom.git и всё заработало.
Спасибо, Sergey! Действительно всё завелось после установки canvas-zoom. Ещё раз спасибо и поклон.
Цитата: Даниил от 27.05.2023, 08:44Сергей, Доброе утро! А не могли бы Вы мне скинуть ссылку на загрузку, если у вас есть, модель DPT_Large из видео ВУХа? Я нарыл только dpt_large-midas-2f21e586 (и переименовал его в папке D:\stable-diffusion-portable-main\models\midas на dpt_large, иначе не хотела работать 🙂 )
Сергей, Доброе утро! А не могли бы Вы мне скинуть ссылку на загрузку, если у вас есть, модель DPT_Large из видео ВУХа? Я нарыл только dpt_large-midas-2f21e586 (и переименовал его в папке D:\stable-diffusion-portable-main\models\midas на dpt_large, иначе не хотела работать 🙂 )
Свернуть