Stable Diffusion
Цитата: Mikhail от 28.04.2023, 16:51Роман, попасть и причина в дискорд можно 2-мя способами, Хачатур писал.
Роман, попасть и причина в дискорд можно 2-мя способами, Хачатур писал.
Цитата: k0les0 от 29.04.2023, 14:12Приветствую. Перестала работать LoRA портбл. Переустанавливал.
Приветствую. Перестала работать LoRA портбл. Переустанавливал.
Цитата: Alex от 29.04.2023, 16:51Подскажите, что дает более качественные результаты с моделями (в первую очередь, людей) - Lora или Тrain\Dreamboot?
Или есть особенности использования для разных целей?
Разница во времени тренировки все-таки очень существенная.
Подскажите, что дает более качественные результаты с моделями (в первую очередь, людей) - Lora или Тrain\Dreamboot?
Или есть особенности использования для разных целей?
Разница во времени тренировки все-таки очень существенная.
Цитата: Никита от 30.04.2023, 09:21Всем привет. Первый раз запустил батник, выдает такое
From https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
* branch master -> FETCH_HEAD
Already up to date.
venv "venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Commit hash: 22bcc7be428c94e9408f589966c2040187245d81
Traceback (most recent call last):
File "F:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 355, in <module>
prepare_environment()
File "F:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 260, in prepare_environment
run_python("import torch; assert torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'")
File "F:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 121, in run_python
return run(f'"{python}" -c "{code}"', desc, errdesc)
File "F:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 97, in run
raise RuntimeError(message)
RuntimeError: Error running command.
Command: "F:\stable-diffusion-portable-main\venv\Scripts\python.exe" -c "import torch; assert torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'"
Error code: 1
stdout: <empty>
stderr: Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check
Всем привет. Первый раз запустил батник, выдает такое
From https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
* branch master -> FETCH_HEAD
Already up to date.
venv "venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.6 (tags/v3.10.6:9c7b4bd, Aug 1 2022, 21:53:49) [MSC v.1932 64 bit (AMD64)]
Commit hash: 22bcc7be428c94e9408f589966c2040187245d81
Traceback (most recent call last):
File "F:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 355, in <module>
prepare_environment()
File "F:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 260, in prepare_environment
run_python("import torch; assert torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'")
File "F:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 121, in run_python
return run(f'"{python}" -c "{code}"', desc, errdesc)
File "F:\stable-diffusion-portable-main\launch.py", line 97, in run
raise RuntimeError(message)
RuntimeError: Error running command.
Command: "F:\stable-diffusion-portable-main\venv\Scripts\python.exe" -c "import torch; assert torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'"
Error code: 1
stdout: <empty>
stderr: Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
AssertionError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check
Цитата: Alex от 30.04.2023, 09:59Создал две модели с помощью Лоры.
В одном очень качественные исходники - фото все отличные - 90 штук.
Вторая - фото средние, в количестве 30 шт.
В итоге в СД практически никакого портретного сходства - получаются уродливые миксы. Похожесть процентов 20.
Например, на Колабе ,на модели на основе 80 фото с телефона, где качество очень среднее, по Дримбутчу выдает чудеса - красивейшие портреты и прочее.
Куда смотреть, ведь по отзывам Лора должна выдавать хороший результат, а то, что получается, вообще использовать невозможно.
Создал две модели с помощью Лоры.
В одном очень качественные исходники - фото все отличные - 90 штук.
Вторая - фото средние, в количестве 30 шт.
В итоге в СД практически никакого портретного сходства - получаются уродливые миксы. Похожесть процентов 20.
Например, на Колабе ,на модели на основе 80 фото с телефона, где качество очень среднее, по Дримбутчу выдает чудеса - красивейшие портреты и прочее.
Куда смотреть, ведь по отзывам Лора должна выдавать хороший результат, а то, что получается, вообще использовать невозможно.
Цитата: Alex от 30.04.2023, 10:04Dreambooth возможно запустить с 8 Гб видеопамяти?
Пробовал - выдает ошибку cuda. 🙁
Настройками нельзя решить проблему и нужно только больше 8-ми?
Dreambooth возможно запустить с 8 Гб видеопамяти?
Пробовал - выдает ошибку cuda. 🙁
Настройками нельзя решить проблему и нужно только больше 8-ми?
Цитата: Илья от 30.04.2023, 21:00Цитата: Дмитрий от 08.03.2023, 14:39Подскажите пожалуйста, в момент генерации изображений в Stable Diffusion Portable (ставил по вашему видео) почти постоянно появляется ошибка:
A tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check.Такой ошибки нет в stable-diffusion-ui. С чем это может быть связано?
Видеокарта: MSI GTX 1070 Gaming X (MS-V330).
Процессор: QuadCore Intel Xeon E3-1270 v3, 3700 MHz (37 x 100)
Оперативки: 24Гб.Из 10 попыток парочку изображений сгенерирует, и при размерах 512х512. Большее вообще не генерирует.
Мне понравилась эта сборка, хотел попробовать Train но почему то вот такая ошибка появляется постоянно.Разобрался в чём причина? Такая же ошибка вылазит
Цитата: Дмитрий от 08.03.2023, 14:39Подскажите пожалуйста, в момент генерации изображений в Stable Diffusion Portable (ставил по вашему видео) почти постоянно появляется ошибка:
СкопированоA tensor with all NaNs was produced in Unet. This could be either because there's not enough precision to represent the picture, or because your video card does not support half type. Try setting the "Upcast cross attention layer to float32" option in Settings > Stable Diffusion or using the --no-half commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check.Такой ошибки нет в stable-diffusion-ui. С чем это может быть связано?
Видеокарта: MSI GTX 1070 Gaming X (MS-V330).
Процессор: QuadCore Intel Xeon E3-1270 v3, 3700 MHz (37 x 100)
Оперативки: 24Гб.Из 10 попыток парочку изображений сгенерирует, и при размерах 512х512. Большее вообще не генерирует.
Мне понравилась эта сборка, хотел попробовать Train но почему то вот такая ошибка появляется постоянно.
Разобрался в чём причина? Такая же ошибка вылазит
Цитата: Alex от 01.05.2023, 00:56Что-то странное произошло с разделом Extra.
При апскейле на выходе не исходная картинка, а та, которая была до редактирования.
Причем это происходит со всеми изображениями - на апскейл выходит самый первый вариант картинки, не учитывающий внесенные изменения.
Что-то странное произошло с разделом Extra.
При апскейле на выходе не исходная картинка, а та, которая была до редактирования.
Причем это происходит со всеми изображениями - на апскейл выходит самый первый вариант картинки, не учитывающий внесенные изменения.
Цитата: Alex от 01.05.2023, 11:41Да... очень интересно. 🙁
Как апскейл Extra это делает - вообще понять не могу.
Бросаешь ранее сохранную в папке картинку в апскейл, а на выходе - вариант за десятки правок до этого, т.е. картинка совсем другая.
Как это вообще работает??
Да... очень интересно. 🙁
Как апскейл Extra это делает - вообще понять не могу.
Бросаешь ранее сохранную в папке картинку в апскейл, а на выходе - вариант за десятки правок до этого, т.е. картинка совсем другая.
Как это вообще работает??
Цитата: Daria от 01.05.2023, 14:24Привет, установила я Stable Diffusion UI, чет картинки не генерит со скоростью меня на марафоне, зашла в настройки, а там нельзя ползунок выключить с Use CPU (not GPU), он просто активен и не двигается. Видеокарта у меня есть, GTX 950, она, типо не катит?
Привет, установила я Stable Diffusion UI, чет картинки не генерит со скоростью меня на марафоне, зашла в настройки, а там нельзя ползунок выключить с Use CPU (not GPU), он просто активен и не двигается. Видеокарта у меня есть, GTX 950, она, типо не катит?
Цитата: Alex от 01.05.2023, 14:48Отвечаю сам на вопрос - в случае глюков с Экстра зайти в настройки апскейлера и установить кеширование картинок с 5 по умолчанию на 0.
Перезагрузить.
Теперь все работает.
Отвечаю сам на вопрос - в случае глюков с Экстра зайти в настройки апскейлера и установить кеширование картинок с 5 по умолчанию на 0.
Перезагрузить.
Теперь все работает.
Цитата: Alex от 01.05.2023, 14:52Тренировал модели на Гугл Colab.
Первое обучение как-то проскочило, создал модель.
Теперь же, уже несколько раз, через несколько часов отрубается ГПУ сайта и тренировка прерывается с ошибкой.
Как можно продолжить обучение с чекпоинтов (галочка стоит), а то обучение каждый раз начинается нуля.
Тренировал модели на Гугл Colab.
Первое обучение как-то проскочило, создал модель.
Теперь же, уже несколько раз, через несколько часов отрубается ГПУ сайта и тренировка прерывается с ошибкой.
Как можно продолжить обучение с чекпоинтов (галочка стоит), а то обучение каждый раз начинается нуля.
