Цитата: Mike от 24.12.2022, 19:08

Подскажите плиз а AMD сразу мимо?
Или все же есть рабочий варик установки с картами RX580?!

Цитата: XpucT от 24.12.2022, 19:33

Дмитрий, приветствую 🖐
Изучите Sigma Churn.

Mike, https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs

 

Цитата: Aleksei от 24.12.2022, 19:38

@dvgm а ты с мобильного или с домашнего интернета?

Цитата: Саша от 24.12.2022, 21:40

Всех приветствую. Помогите, пожалуйста, решить проблемку. Пытаюсь натренировать SD по своим фоткам, по инструкции с последнего видоса у Хачатура. Но после нажатия кнопки "Train Hypernetwork" получаю ошибку "RuntimeError: CUDA out of memory". Пробовал вот это решение, как писал @dvgm - не помогло, к сожалению.

Полностью консоль пишет следующее:

[spoiler title=""]

Preparing dataset...
100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 38/38 [00:47<00:00,  1.24s/it]
  0%|                                                                                        | 0/10000 [00:00<?, ?it/s]Traceback (most recent call last):
  File "D:\SD\modules\hypernetworks\hypernetwork.py", line 514, in train_hypernetwork
    scaler.scale(loss).backward()
  File "D:\SD\venv\lib\site-packages\torch\_tensor.py", line 396, in backward
    torch.autograd.backward(self, gradient, retain_graph, create_graph, inputs=inputs)
  File "D:\SD\venv\lib\site-packages\torch\autograd\__init__.py", line 173, in backward
    Variable._execution_engine.run_backward(  # Calls into the C++ engine to run the backward pass
  File "D:\SD\venv\lib\site-packages\torch\autograd\function.py", line 253, in apply
    return user_fn(self, *args)
  File "D:\SD\venv\lib\site-packages\torch\utils\checkpoint.py", line 146, in backward
    torch.autograd.backward(outputs_with_grad, args_with_grad)
  File "D:\SD\venv\lib\site-packages\torch\autograd\__init__.py", line 173, in backward
    Variable._execution_engine.run_backward(  # Calls into the C++ engine to run the backward pass
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 512.00 MiB (GPU 0; 6.00 GiB total capacity; 4.93 GiB already allocated; 0 bytes free; 5.04 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation.  See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

Applying xformers cross attention optimization.

 

[/spoiler]

Цитата: Mike от 24.12.2022, 22:16

Цитата: XpucT от 24.12.2022, 19:33

Дмитрий, приветствую
Изучите Sigma Churn.

Mike, https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs

 

Благодырь! Попробую!!!

Цитата: Никита от 24.12.2022, 22:33

Цитата: Aleksei от 24.12.2022, 19:38

@dvgm а ты с мобильного или с домашнего интернета?

Домашний, проводной с ПК

Цитата: Mike от 25.12.2022, 00:04

После команды python t2i.py  получаю такую ошибку:  image = pipe(prompt, strength=denoiseStrength, num_inference_steps=steps, guidance_scale=scale).images[0]
TypeError: OnnxStableDiffusionPipeline.__call__() got an unexpected keyword argument 'strength'

Как это можно пофиксить?

Цитата: n'ka 40+ от 25.12.2022, 01:51

Цитата: XpucT от 23.12.2022, 14:31

Всем привет
Предлагаю поугадывать, где здесь Midjourney, а где Stable Diffusion.

3 MJ и 3 SD:
<img class="lazyload" src="data:;base64," alt="" width="200" height="133" data-orig-src="https://i.imgur.com/ghCA2e0.jpg" />

Судя по догадкам, которые пойдут сразу после этого сообщения, сразу после Train стоит снять видео о том, как добиться чуть ли не копии всех стилей Midjourney. Просто до сих пор слышу, что Midjourney лучше. Когда такое слышу, сразу понятно, что человек просто пока не научился юзать prompt.

---

Ещё загадки Где Midjourney, а где Stable Diffusion:

               

          

           

         

<img class="lazyload" src="data:;base64," width="200" height="133" data-orig-src="https://i.imgur.com/GlYBsjn.jpg" />           

https://drive.google.com/file/d/1c2sdpp1ppkpLrucJfeRh8oY66zecX-YC/view

Цитата: Mikhail от 25.12.2022, 02:44

Саша, Привет.
Когда зависает на Applying xformers cross attention optimization, то нужно понизить размер картинки в Train 256х256 или чуть больше можно, если получиться.

Цитата: Дима от 25.12.2022, 03:24

Цитата: Никита от 24.12.2022, 18:56

Привет!
Не знаю услышал ты по своей видеокарте или нет, но я сейчас открывал твою ссылку и сгенерировал картинку по ней. Работает

приветствую)  вот точно так же, делал все по видео, а результат белый экран в браузере(

Цитата: Vilen от 25.12.2022, 03:31

Приветствую, можете подсказать какой то чекпоинт или какую нибудь настройку, которая улучшает вставку лица, я хочу выделить лицо и вокруг этого лица изменить окружение, меняет хорошо, но лицо выделенное так криво подставляет, отличается как освещение, так и качество, иногда и пропорции не совпадают, голова намного больше тела, как будто его за минуту в фотошопе просто вырезали и вставили в другую картинку, как это можно пофиксить?

Цитата: Олег от 25.12.2022, 10:42

Надеялся кто-то скажет как удалить дримбут. 

Увы. походу проще заново переустановить, чем сейчас и займусь...

Цитата: Mikhail от 25.12.2022, 10:44

Тут же тебе ответили, или не помогло?