Цитата: Екатерина от 21.04.2023, 03:39

Цитата: Екатерина от 20.04.2023, 14:02

Цитата: Mikhail от 20.04.2023, 13:38

Екатерина, Привет.
Без ошибки в консоли не подскажем.

[spoiler title=""]

Arguments: ('task(hdfze8f7o0z9u3p)', '/content/gdrive/MyDrive/SD/ShamanS', '/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/models/hypernetworks/ShamanS.pt', 512, 512, 'ignore', False, False, False, False, 0.5, 0.2, False, 0.9, 0.15, 0.5, False, False, 384, 768, 4096, 409600, 'Maximize area', 0.1) {}
Traceback (most recent call last):
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/modules/call_queue.py", line 56, in f
    res = list(func(*args, **kwargs))
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/modules/call_queue.py", line 37, in f
    res = func(*args, **kwargs)
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/modules/textual_inversion/ui.py", line 19, in preprocess
    modules.textual_inversion.preprocess.preprocess(*args)
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/modules/textual_inversion/preprocess.py", line 22, in preprocess
    preprocess_work(process_src, process_dst, process_width, process_height, preprocess_txt_action, process_flip, process_split, process_caption, process_caption_deepbooru, split_threshold, overlap_ratio, process_focal_crop, process_focal_crop_face_weight, process_focal_crop_entropy_weight, process_focal_crop_edges_weight, process_focal_crop_debug, process_multicrop, process_multicrop_mindim, process_multicrop_maxdim, process_multicrop_minarea, process_multicrop_maxarea, process_multicrop_objective, process_multicrop_threshold)
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/modules/textual_inversion/preprocess.py", line 144, in preprocess_work
    os.makedirs(dst, exist_ok=True)
  File "/usr/lib/python3.9/os.py", line 225, in makedirs
    mkdir(name, mode)
FileExistsError: [Errno 17] File exists: '/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/models/hypernetworks/ShamanS.pt'

Calculating sha256 for /content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/models/hypernetworks/ShamanS.pt: 2f199d0ac95cc05e69b78f2e715c513a53d655503ccd8757b61b65ee1edf0d5c
Training at rate of 2e-05 until step 800
Preparing dataset...
  0% 0/10 [00:05<?, ?it/s]
Applying scaled dot product cross attention optimization.
Error completing request
Arguments: ('task(uvdir9a09a1eo2d)', 'ShamanS', '2e-5:800, 8e-6:1600, 5e-6', 1, 1, '/content/gdrive/MyDrive/SD/ShamanS', 'textual_inversion', 512, 512, True, 10000, 'value', '0.27', False, 0, 'once', False, 100, 100, 'style_filewords.txt', True, 'a men', '(deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, (mutated hands and fingers:1.4), disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, disgusting, blurry, amputation', 22, 0, 7, -1.0, 512, 512) {}
Traceback (most recent call last):
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/modules/call_queue.py", line 56, in f
    res = list(func(*args, **kwargs))
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/modules/call_queue.py", line 37, in f
    res = func(*args, **kwargs)
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/modules/hypernetworks/ui.py", line 27, in train_hypernetwork
    hypernetwork, filename = modules.hypernetworks.hypernetwork.train_hypernetwork(*args)
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/modules/hypernetworks/hypernetwork.py", line 557, in train_hypernetwork
    ds = modules.textual_inversion.dataset.PersonalizedBase(data_root=data_root, width=training_width, height=training_height, repeats=shared.opts.training_image_repeats_per_epoch, placeholder_token=hypernetwork_name, model=shared.sd_model, cond_model=shared.sd_model.cond_stage_model, device=devices.device, template_file=template_file, include_cond=True, batch_size=batch_size, gradient_step=gradient_step, shuffle_tags=shuffle_tags, tag_drop_out=tag_drop_out, latent_sampling_method=latent_sampling_method, varsize=varsize, use_weight=use_weight)
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/modules/textual_inversion/dataset.py", line 95, in __init__
    latent_dist = model.encode_first_stage(torchdata.unsqueeze(dim=0))
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/modules/sd_hijack_utils.py", line 17, in <lambda>
    setattr(resolved_obj, func_path[-1], lambda *args, **kwargs: self(*args, **kwargs))
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stable-diffusion-webui/modules/sd_hijack_utils.py", line 28, in __call__
    return self.__orig_func(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context
    return func(*args, **kwargs)
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stablediffusion/ldm/models/diffusion/ddpm.py", line 830, in encode_first_stage
    return self.first_stage_model.encode(x)
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stablediffusion/ldm/models/autoencoder.py", line 83, in encode
    h = self.encoder(x)
  File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl
    return forward_call(*args, **kwargs)
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stablediffusion/ldm/modules/diffusionmodules/model.py", line 526, in forward
    h = self.down[i_level].block[i_block](hs[-1], temb)
  File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl
    return forward_call(*args, **kwargs)
  File "/content/gdrive/MyDrive/sd/stablediffusion/ldm/modules/diffusionmodules/model.py", line 131, in forward
    h = self.norm1(h)
  File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl
    return forward_call(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/nn/modules/normalization.py", line 273, in forward
    return F.group_norm(
  File "/usr/local/lib/python3.9/dist-packages/torch/nn/functional.py", line 2530, in group_norm
    return torch.group_norm(input, num_groups, weight, bias, eps, torch.backends.cudnn.enabled)
torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 14.36 GiB (GPU 0; 14.75 GiB total capacity; 9.81 GiB already allocated; 3.63 GiB free; 10.08 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation.  See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF[/spoiler]

Простите, но мне так и не ответили. Вот ошибка, пишет, что не хватает места, но у меня его достаточно на гугл диске. Тогда, где его нет. Не понимаю???Помогите пожалуйста.

Цитата: Mikhail от 21.04.2023, 03:42

Так же написано, нехватка памяти у видеокарты.

Цитата: Екатерина от 21.04.2023, 03:48

Цитата: Mikhail от 21.04.2023, 03:42

Так же написано, нехватка памяти у видеокарты.

Но у меня не видео карта, а всё на гугл диск сохраняется, это же автоматик, а в гугле у меня ещё 70 ГБ целых

Цитата: Mikhail от 21.04.2023, 03:53

У колаба тоже есть видеокарта), и там нет столько памяти, измените тренировку, размер изображения и т.д, или что вы там делаете.

Цитата: Екатерина от 21.04.2023, 03:57

Цитата: Mikhail от 21.04.2023, 03:53

У колаба тоже есть видеокарта), и там нет столько памяти, измените тренировку, размер изображения и т.д, или что вы там делаете.

А как изменить? Размер тренируемой модели 512*512, всегда так тренировала, а где можно почистить что в колабе. Простите, но ничего в этом не шарю. Всё только по объяснениям могу сделать.

Цитата: Mikhail от 21.04.2023, 04:00

Вам рандомные ресурсы дают на колабе, а вы там через Лору?, Проверьте вкладку, тренировать нужно во второй вкладке, где написана Лора.

Цитата: Екатерина от 21.04.2023, 04:02

Цитата: Mikhail от 21.04.2023, 04:00

Вам рандомные ресурсы дают на колабе, а вы там через Лору?, Проверьте вкладку, тренировать нужно во второй вкладке, где написана Лора.

Нет, не через лору, а как Хачатур объяснял по старому.

Цитата: Екатерина от 21.04.2023, 04:06

Цитата: Екатерина от 21.04.2023, 04:02

Цитата: Mikhail от 21.04.2023, 04:00

Вам рандомные ресурсы дают на колабе, а вы там через Лору?, Проверьте вкладку, тренировать нужно во второй вкладке, где написана Лора.

Нет, не через лору, а как Хачатур объяснял по старому.

Нужно смотреть видео, как через Лору, а я так не хотела, всё оттягивала...((( "Век живи-век учись")

Цитата: Mikhail от 21.04.2023, 04:07

По старому там много памяти кушает, на boosty есть видео через лору, там минимум памяти нужно, быстрее учит, на много и результат отличный.

Цитата: Екатерина от 21.04.2023, 04:10

Цитата: Mikhail от 21.04.2023, 04:07

По старому там много памяти кушает, на boosty есть видео через лору, там минимум памяти нужно, быстрее учит, на много и результат отличный.

И чтобы я без вас делала. Спасибо вам огромное)

Цитата: Andrei от 21.04.2023, 09:54

Цитата: Екатерина от 20.04.2023, 20:52

Здравствуйте! Скачала портативную версию. Но у меня возникла проблема: У меня со вкладкой img2img: Не получается  наводить квадратную область, когда я даже с зажатым Shiftом пытаюсь выделить область, мне ее просто отрезает, вся остальная часть изображения пропадает. Уже 2 раза переустанавливала. С чем это может быть связано?

Ребят. Такая же проблема. Видел у некоторых людей в комментариях на ютубе тоже самое.

Цитата: see3 от 21.04.2023, 12:26

Вот бы дёрганно-наркоманский стиль видео после SD можно было приблизить к специально сделанному дрожанию для подчёркивания динамики от мастеров анимации ) https://www.youtube.com/watch?v=J635mqk769k

Цитата: Fox от 21.04.2023, 12:32

Всем здрасьте!
Можно ли вручную чистить папку tmp? Она у меня разрослась до нескольких Гб. З.Ы.: скрипт по очистке от Хачатура добавлен.