Цитата: Андрей от 03.05.2023, 14:48

Цитата: Alex от 03.05.2023, 13:00

Цитата: Андрей от 03.05.2023, 10:34

Да, картинки рекомендую в SD генерировать. И ещё. Ставь косинус 120 шагов. Остальные настройки можешь оставить в Лоре

Косинус - это кейвордс или Network rank?

Косинус - это в Training Parameters -> поле LR Scheduler. Перетрейн обычно "жестит" картинку. Сложно объяснить) Советую в подборке фотографий оставить только крупные лица и буквально 2-3 по пояс. В полный рост - плохо тренерует. А так, вполне логично, что Dreambooth лучше выходит. Кстати, в Лоре тоже есть Dreambooth, но я с ним ещё не копался

Цитата: Alex от 03.05.2023, 15:37

Цитата: Андрей от 03.05.2023, 14:48

Косинус - это в Training Parameters -> поле LR Scheduler. 

После, это - LR WARMUP? Там же проценты и 10 по умолчанию.
Или в другом месте?
http://[url=https://ibb.co/Xs8ny0G][img]https://i.ibb.co/r6sBb8X/2023.png[/img][/url]
[url=https://ibb.co/Xs8ny0G][img]https://i.ibb.co/r6sBb8X/2023.png[/img][/url]

Цитата: Андрей от 03.05.2023, 15:48

Цитата: Alex от 03.05.2023, 15:37

Цитата: Андрей от 03.05.2023, 14:48

Косинус - это в Training Parameters -> поле LR Scheduler. 

После, это - LR WARMUP? Там же проценты и 10 по умолчанию.
Или в другом месте?
http://[url=https://ibb.co/Xs8ny0G][img]https://i.ibb.co/r6sBb8X/2023.png[/img][/url]
[url=https://ibb.co/Xs8ny0G][img]https://i.ibb.co/r6sBb8X/2023.png[/img][/url]

Да, это там же. WarmUp - это следующее поле. Его можно поставить на 0. Я так люблю больше. А можно оставить 10% по умолчанию. Сильной роли не играет.

Цитата: Pavel от 04.05.2023, 23:24

Arguments: ('task(vwqfk3fwexhw0hh)', 'Russian village', '', [], 20, 0, False, False, 1, 1, 7, -1.0, -1.0, 0, 0, 0, False, 512, 512, False, 0.7, 2, 'Latent', 0, 0, 0, [], 0, False, False, 'positive', 'comma', 0, False, False, '', 1, '', [], 0, '', [], 0, '', [], True, False, False, False, 0) {}
Traceback (most recent call last):
File "C:\stable-diffusion-webui-master\stable-diffusion-webui-master\modules\call_queue.py", line 57, in f
res = list(func(*args, **kwargs))
File "C:\stable-diffusion-webui-master\stable-diffusion-webui-master\modules\call_queue.py", line 37, in f
res = func(*args, **kwargs)
File "C:\stable-diffusion-webui-master\stable-diffusion-webui-master\modules\txt2img.py", line 56, in txt2img
processed = process_images(p)
File "C:\stable-diffusion-webui-master\stable-diffusion-webui-master\modules\processing.py", line 515, in process_images
res = process_images_inner(p)
File "C:\stable-diffusion-webui-master\stable-diffusion-webui-master\modules\processing.py", line 673, in process_images_inner
devices.test_for_nans(x, "vae")
File "C:\stable-diffusion-webui-master\stable-diffusion-webui-master\modules\devices.py", line 156, in test_for_nans
raise NansException(message)
modules.devices.NansException: A tensor with all NaNs was produced in VAE. This could be because there's not enough precision to represent the picture. Try adding --no-half-vae commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check.

Подскажите, пожалуйста, как это исправить? Генерирует, но потом на 100 процентов выдает это

Цитата: Pavel от 05.05.2023, 01:41

Цитата: Pavel от 04.05.2023, 23:24

Arguments: ('task(vwqfk3fwexhw0hh)', 'Russian village', '', [], 20, 0, False, False, 1, 1, 7, -1.0, -1.0, 0, 0, 0, False, 512, 512, False, 0.7, 2, 'Latent', 0, 0, 0, [], 0, False, False, 'positive', 'comma', 0, False, False, '', 1, '', [], 0, '', [], 0, '', [], True, False, False, False, 0) {}
Traceback (most recent call last):
File "C:\stable-diffusion-webui-master\stable-diffusion-webui-master\modules\call_queue.py", line 57, in f
res = list(func(*args, **kwargs))
File "C:\stable-diffusion-webui-master\stable-diffusion-webui-master\modules\call_queue.py", line 37, in f
res = func(*args, **kwargs)
File "C:\stable-diffusion-webui-master\stable-diffusion-webui-master\modules\txt2img.py", line 56, in txt2img
processed = process_images(p)
File "C:\stable-diffusion-webui-master\stable-diffusion-webui-master\modules\processing.py", line 515, in process_images
res = process_images_inner(p)
File "C:\stable-diffusion-webui-master\stable-diffusion-webui-master\modules\processing.py", line 673, in process_images_inner
devices.test_for_nans(x, "vae")
File "C:\stable-diffusion-webui-master\stable-diffusion-webui-master\modules\devices.py", line 156, in test_for_nans
raise NansException(message)
modules.devices.NansException: A tensor with all NaNs was produced in VAE. This could be because there's not enough precision to represent the picture. Try adding --no-half-vae commandline argument to fix this. Use --disable-nan-check commandline argument to disable this check.

Подскажите, пожалуйста, как это исправить? Генерирует, но потом на 100 процентов выдает это

Переустановил, теперь такая вот ошибка:

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
Traceback (most recent call last):
File "C:\stable-diffusion-webui-master\launch.py", line 295, in <module>
start()
File "C:\stable-diffusion-webui-master\launch.py", line 290, in start
webui.webui()
File "C:\stable-diffusion-webui-master\webui.py", line 163, in webui
app.add_middleware(GZipMiddleware, minimum_size=1000)
File "C:\stable-diffusion-webui-master\venv\lib\site-packages\starlette\applications.py", line 139, in add_middleware
raise RuntimeError("Cannot add middleware after an application has started")
RuntimeError: Cannot add middleware after an application has started

P.s Это не помогло

How to fix:

1. Navigate to your Stable Diffusion folder, for me it is: ~/artificial-intelligence-tools/stable-diffusion-webui
2. Activate your Stable Diffusion environment: source ./venv/bin/activate
3. Downgrade fastapi: pip install fastapi==0.90.1
4. Exit the Stable Diffusion environment: deactivate
5. Start Stable Diffusion how you normally do.
6. Generate away!   

Цитата: Althair от 05.05.2023, 03:04

Чего-то я малость не понимаю... На разных платах разное использование памяти?
Портейбл, таскаю на карманном диске.

RTX A4000 16Gb, 768х512, откусывает порядка 5.9гб видеопамяти, вопросов нет.

Ровно тот же портейбл, с того же винта,
GTX Titan X 12Gb (ядро Maxwell)  все параметры генерации те же, но "CUDA out of memory, бла-бла".
Я что-то не дочитал?
Предупреждая вопросы: объем памяти в логах определяется верно, дрова последние, ставлены после DDU.

Цитата: Сергей от 05.05.2023, 11:08

При установке stable diffusion ошибка torch не может использовать графический процессор добавьте skip torch cuda test в переменную Я добавляю и ни чего не происходит подскажите пожалуйста как исправить

Ошибка утверждения: Torch не может использовать GPU; добавьте --skip-torch-cuda-test в переменную COMMANDLINE_ARGS, чтобы отключить эту проверку

Цитата: Rust от 06.05.2023, 15:29

Что-то случилось? Inpaint не отображает загружаемую в него картинку.  SD portable. Подскажите пожалуйста, где копать?

Цитата: Сергей от 06.05.2023, 15:32

Rust, обновите Canvas Zoom, нажмите Apply and restart UI, затем перезапустите сервер Stable Diffusion.

Цитата: Rust от 06.05.2023, 15:40

Цитата: Сергей от 06.05.2023, 15:32

Rust, обновите Canvas Zoom, нажмите Apply and restart UI, затем перезапустите сервер Stable Diffusion.

Спасибо, добрый человек! Заработало!

Цитата: Rust от 07.05.2023, 18:40

Такой вопрос, попробовал улучшить апскейлером Siax200, картинку увеличивает, но детализация остается на том же низком уровне. Всё делаю как в ролике Хачатура "Upscale для печати". Подскажите пожалуйста, почему так?

Цитата: Сергей от 07.05.2023, 21:10

Здравствуйте! 
При установке (google collab) Stable Diffusion и при первом запуске все прекрасно и хорошо, но последующие включение вызывает ошибку. Сначала он просит установить библиотеку pyngrok, а после ее установки вылезает уже такая ошибка. Также заметил, что при установке Stable Diffusion вылезает ошибка только как ее посмотреть я не знаю.

Цитата: LoxiK813 от 07.05.2023, 23:41

Приветствую! 
Возник вопрос по тренировке модели в hypernetworks - по видео Хачатура "Train" запустил обучение модели (фотки знакомой девушки). В результате тренировки в папке "..models\hypernetworks" появился файл с расширением .pt, а в самом SD во вкладке "Hypernetworks" появилась иконка с файлом тренировки. Вопрос в следующем - при нажатии на иконку в поле txt2img вставляется текст <hypernetwork:имя файла:0.7>, но чтобы я не писал,какой бы запрос в поле не формулировал, например woman <hypernetwork:имя файла:0.7> при нажатии кнопки генерации моя модель девушка не генерируется. В чем может быть дело? В Лоре все генерируется без проблем, но качество (узнаваемость лица модели) хотелось бы получить получше, решил проверить какой результат тренировки в hypernetworks.