Stable Diffusion
Цитата: unreset1 от 08.04.2023, 00:37SD наш, всё отлично работало. Карта 3060, драйвер 522 GR. Скачал Обновлённый CUDNN, тг 7Апреля. По инструкции - в папку сд, дождаться установки. Запустить/перезапустить SD. Теперь выдает ошибку при попытке генерации RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED. Подскажите куда копать/смотреть. Спасибо.
SD наш, всё отлично работало. Карта 3060, драйвер 522 GR. Скачал Обновлённый CUDNN, тг 7Апреля. По инструкции - в папку сд, дождаться установки. Запустить/перезапустить SD. Теперь выдает ошибку при попытке генерации RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED. Подскажите куда копать/смотреть. Спасибо.
Цитата: Алексй от 08.04.2023, 17:50RuntimeError: Could not allocate tensor with 9831040 bytes. There is not enough GPU video memory available!
вот такая ошибка у меня 6600xt
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs делал по этой инструкции помогите
RuntimeError: Could not allocate tensor with 9831040 bytes. There is not enough GPU video memory available!
вот такая ошибка у меня 6600xt
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Install-and-Run-on-AMD-GPUs делал по этой инструкции помогите
Цитата: Сергей от 09.04.2023, 12:01Господа, подскажите как исправить такую вот ситуацию. Переустановил винду, а СД перестала стартовать, ругается на то, что пользователи разные.
Господа, подскажите как исправить такую вот ситуацию. Переустановил винду, а СД перестала стартовать, ругается на то, что пользователи разные.
Цитата: Stalfberg от 09.04.2023, 12:04Цитата: Althair от 07.04.2023, 19:39Цитата: Сергей от 07.04.2023, 19:37Althair, приветствую 🖐
Это уже база в мире Stable Diffusion =))Я в этом деле с нуля, но воспринять ТАКОЙ объем информации сразу не в силах человеческих 🙂 Сильно не бейте
Это особенности SD, так как все модели обучают на картинках 512х512. Бессмысленно генерить картинки разрешением выше, ибо качество лучше не будет, а будут косяки, которые вы описали. Делайте в маленьком разрешении и не выёживайтесь. Потом до нужного разрешения прогоняйте через апскейл.
Цитата: Althair от 07.04.2023, 19:39Цитата: Сергей от 07.04.2023, 19:37Althair, приветствую 🖐
Это уже база в мире Stable Diffusion =))Я в этом деле с нуля, но воспринять ТАКОЙ объем информации сразу не в силах человеческих 🙂 Сильно не бейте
Это особенности SD, так как все модели обучают на картинках 512х512. Бессмысленно генерить картинки разрешением выше, ибо качество лучше не будет, а будут косяки, которые вы описали. Делайте в маленьком разрешении и не выёживайтесь. Потом до нужного разрешения прогоняйте через апскейл.
Цитата: T от 09.04.2023, 13:49Добрый день.
Установил обновленный CuDNN из .exe файла, выложенного в тг-канале Win10 Tweaker. Стало хуже, иногда проскакивает ошибка out of CUDA. Раньше такого не было. Вопрос: можно ли откатиться обратно без полной переустановки? Если да, то как?
Версия SD портативная от XpucTa.
Добрый день.
Установил обновленный CuDNN из .exe файла, выложенного в тг-канале Win10 Tweaker. Стало хуже, иногда проскакивает ошибка out of CUDA. Раньше такого не было. Вопрос: можно ли откатиться обратно без полной переустановки? Если да, то как?
Версия SD портативная от XpucTa.
Цитата: Mikhail от 09.04.2023, 14:17T, Привет.
Папку venv удали и запусти SD, закачает по новой.
T, Привет.
Папку venv удали и запусти SD, закачает по новой.
Цитата: Aleksandr от 09.04.2023, 15:53"Обновлённый CUDNN. Владельцы 4080 и 4090 прироста не увидят, т.к. эти карты уже сейчас показывают максимум своих возможностей даже на самых последних CUDNN."
У меня 4080 и раньше все было хорошо. Потом начались тормоза. Вместо 2-3 секунд генерация стала идти 8 секунд. Поставил обновленный CUDNN и генерация снова стала 2-3 секунды. Получается, что обновляться нужно всем. Это мое наблюдение.
"Обновлённый CUDNN. Владельцы 4080 и 4090 прироста не увидят, т.к. эти карты уже сейчас показывают максимум своих возможностей даже на самых последних CUDNN."
У меня 4080 и раньше все было хорошо. Потом начались тормоза. Вместо 2-3 секунд генерация стала идти 8 секунд. Поставил обновленный CUDNN и генерация снова стала 2-3 секунды. Получается, что обновляться нужно всем. Это мое наблюдение.
Цитата: Сергей от 09.04.2023, 19:15Добрый день. начал знакомство с монстром stable diffusion. и оно прервалось на самой начальной стадии. столкнулся с тем, что
такое происходит и с теми, которые я загружаю сам и с теми, которые он генерирует и я отправляю в img2img и далее.
пол дня колупаю проблему. не понимаю.
Добрый день. начал знакомство с монстром stable diffusion. и оно прервалось на самой начальной стадии. столкнулся с тем, что
такое происходит и с теми, которые я загружаю сам и с теми, которые он генерирует и я отправляю в img2img и далее.
пол дня колупаю проблему. не понимаю.
Цитата: Сергей от 10.04.2023, 07:58мне что, реально никто не может ответить?))
Ни тут ни в дискорде) Вы не знаете как это решать, уважаемые разработчики\сборщики итд?)
мне что, реально никто не может ответить?))
Ни тут ни в дискорде) Вы не знаете как это решать, уважаемые разработчики\сборщики итд?)
Цитата: Сергей от 10.04.2023, 09:01Сергей, призывать других, а тем более администрацию форума к ответу – нехорошо.
Пока Вы ждали, могли бы пролистать страницы выше на форуме, а не отнимать время на призыв к ответу. Выше уже отвечали на точно такой же вопрос.
Сергей, призывать других, а тем более администрацию форума к ответу – нехорошо.
Пока Вы ждали, могли бы пролистать страницы выше на форуме, а не отнимать время на призыв к ответу. Выше уже отвечали на точно такой же вопрос.
Цитата: Дмитрий от 10.04.2023, 10:17Добрый день!
При работе с контролнет успешно делаю скелет с картинки, а при попытке его применить к другому промпту, генерируется изображение без учета скелета и выдается ошибка:Error running process: C:\stable-diffusion-portable-main\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\controlnet.py
Traceback (most recent call last):
File "C:\stable-diffusion-portable-main\modules\scripts.py", line 409, in process
script.process(p, *script_args)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\controlnet.py", line 680, in process
model_net = self.load_control_model(p, unet, unit.model, unit.low_vram)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\controlnet.py", line 469, in load_control_model
model_net = self.build_control_model(p, unet, model, lowvram)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\controlnet.py", line 511, in build_control_model
network = network_module(
File "C:\stable-diffusion-portable-main\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\adapter.py", line 82, in __init__
self.control_model.load_state_dict(state_dict)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1671, in load_state_dict
raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format(
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Adapter:
size mismatch for conv_in.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 192, 3, 3]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 64, 3, 3]).Подскажите, с чем это может быть связано? Контролнет переустанавливал и обновлял.
Добрый день!
При работе с контролнет успешно делаю скелет с картинки, а при попытке его применить к другому промпту, генерируется изображение без учета скелета и выдается ошибка:
Error running process: C:\stable-diffusion-portable-main\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\controlnet.py
Traceback (most recent call last):
File "C:\stable-diffusion-portable-main\modules\scripts.py", line 409, in process
script.process(p, *script_args)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\controlnet.py", line 680, in process
model_net = self.load_control_model(p, unet, unit.model, unit.low_vram)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\controlnet.py", line 469, in load_control_model
model_net = self.build_control_model(p, unet, model, lowvram)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\controlnet.py", line 511, in build_control_model
network = network_module(
File "C:\stable-diffusion-portable-main\extensions\sd-webui-controlnet\scripts\adapter.py", line 82, in __init__
self.control_model.load_state_dict(state_dict)
File "C:\stable-diffusion-portable-main\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1671, in load_state_dict
raise RuntimeError('Error(s) in loading state_dict for {}:\n\t{}'.format(
RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Adapter:
size mismatch for conv_in.weight: copying a param with shape torch.Size([320, 192, 3, 3]) from checkpoint, the shape in current model is torch.Size([320, 64, 3, 3]).
Подскажите, с чем это может быть связано? Контролнет переустанавливал и обновлял.
Цитата: Сергей от 10.04.2023, 11:54Цитата: Сергей от 10.04.2023, 09:01Сергей, призывать других, а тем более администрацию форума к ответу – нехорошо.
Обращаясь к разработчикам и сборщикам я имел в виду обитателей форума в целом. Про администрацию речи вообще не было)
Цитата: Сергей от 10.04.2023, 09:01Пока Вы ждали, могли бы пролистать страницы выше на форуме, а не отнимать время на призыв к ответу. Выше уже отвечали на точно такой же вопрос.
Тут 121 страница на прочтение. Побойтесь бога, я это пол дня читать буду, по тому и рассчитывал на то, что завсегдатае форума ткнут пальцем в страницу или типа того. Потому что они уже знают. Уже видели.
"Выше уже отвечали на точно такой же вопрос."
Спасибо, очень помогли, пойду читать) Чтение 121 страницы очень экономит время))
PS. А что будет, когда их станет 500? Тоже будете говорить: "выше уже отвечали" ?)))
Цитата: Сергей от 10.04.2023, 09:01Сергей, призывать других, а тем более администрацию форума к ответу – нехорошо.
Обращаясь к разработчикам и сборщикам я имел в виду обитателей форума в целом. Про администрацию речи вообще не было)
Цитата: Сергей от 10.04.2023, 09:01Пока Вы ждали, могли бы пролистать страницы выше на форуме, а не отнимать время на призыв к ответу. Выше уже отвечали на точно такой же вопрос.
Тут 121 страница на прочтение. Побойтесь бога, я это пол дня читать буду, по тому и рассчитывал на то, что завсегдатае форума ткнут пальцем в страницу или типа того. Потому что они уже знают. Уже видели.
"Выше уже отвечали на точно такой же вопрос."
Спасибо, очень помогли, пойду читать) Чтение 121 страницы очень экономит время))
PS. А что будет, когда их станет 500? Тоже будете говорить: "выше уже отвечали" ?)))
